
Apple pode voltar a fabricar servidores, com tecnologia da Nvidia, para surfar a onda da IA
Segundo o The Information, a Apple planeja relançar servidores em 2029 com chips M8 Ultra e, possivelmente, tecnologia NVLink da Nvidia.
AWS, data centers, chips, GPUs, Nvidia e computação em nuvem
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Segundo o The Information, a Apple planeja relançar servidores em 2029 com chips M8 Ultra e, possivelmente, tecnologia NVLink da Nvidia.

Coalizão com Google, Nvidia e Anthropic quer usar resposta de demanda para liberar 100 GW de data centers na rede elétrica.

Addon Kubernetes-native da AWS roteia inferência com sinais em tempo real das GPUs, reduzindo o tempo até o primeiro token em até…

Ordem executiva da Virgínia proíbe NDAs em data centers, cria força-tarefa de IA e muda regras de aprovação na capital mundial do…

Huawei antecipa para o 1º trimestre de 2027 o chip Ascend 960DT, dobra o desempenho e acelera a disputa com a Nvidia…

Recurso permite definir até cinco tipos de instância em ordem de prioridade e dispara no primeiro com capacidade disponível.

Data centers de IA encontram resistência em cidades marcadas pela indústria pesada nos EUA. O debate sobre energia, água e poluição também…

Relatório da BloombergNEF projeta consumo de 18 bilhões de pés cúbicos por dia até 2035, pressionando preços e emissões de carbono.

Meta revela proxy sem estado que processa mais de 1 bilhão de operações por segundo no ZippyDB, com apenas 6% de sobrecarga…

Nvidia e Casa Branca alinhadas contra o pedido de Dario Amodei para frear a IA. Trump chamou o alerta de 'farsa' ao…

Transformer Engine com grouped GEMM e expert parallelism elevou o treino do DeepSeek-V3 671B de 103 para 1.068 TFLOPS/GPU.

Sincronizar apenas o adaptador LoRA em vez do modelo completo permite treinar LLMs distribuídos sem NCCL, com aceleração de 3,9×.

Ferramenta em ONNX faz análise de sensibilidade camada por camada e orienta a escolha de precisão para rodar IA na borda.

Por que as big techs constroem data centers gigantes? A resposta não está nos chatbots, mas nos agentes de IA, que consomem…

Como a OpenAI escalou o Habitat para 70 milhões de requisições por segundo e 1 bilhão de usuários: a história da migração…

NVIDIA e Palantir unem cuOpt e o modelo aberto Nemotron 3.5 Lightning para transformar a alocação de chips em conhecimento institucional.

Análise reconstrói a matemática de um modelo de 210M treinado em uma única GPU: de US$ 13 em energia a US$ 340…

A d-Matrix conecta seus XPUs Raptor à plataforma NVIDIA via NVLink Fusion e acelera a implantação de inferência de baixa latência.

NVIDIA automatiza a alocação de chips na cadeia de suprimentos com Palantir Foundry e cuOpt, do wafer-out ao primeiro token em produção.

Plataforma de três computadores — treinamento, simulação e computação embarcada — sustenta os principais programas de robotáxi do mundo.

Otimizações do NVIDIA NIM elevam em até 2,5x a vazão do Nemotron 3 Ultra em cargas agênticas, permitindo servir mais usuários simultâneos…

Nova estratégia envia requisições com o mesmo prefixo para a mesma instância, elevando a taxa de hit do cache KV de 25%…

Biblioteca BioNeMo Inference Runtime dobra o throughput de dobramento em GPUs H100 e já gerou 31 milhões de complexos para o AlphaFold.

Nova técnica de decodificação especulativa reusa modelos pequenos pré-treinados como drafters, reduzindo o custo de adaptação por modelo-alvo.