A Emerald AI, startup de software para redes elétricas avaliada em mais de US$ 1 bilhão, formou uma coalizão com Google e Nvidia para usar sua tecnologia e garantir espaço na rede elétrica para novos data centers. A AI Energy Management Alliance (AEMA) quer transformar a resposta de demanda — em que data centers reduzem temporariamente o consumo de energia — em parte central do desenvolvimento desses centros de dados.
Ao pausar tarefas não críticas e deslocar cargas de computação, a aliança estima que seria possível conectar 100 gigawatts adicionais de data centers à rede. Além do trio fundador, participam a Anthropic e concessionárias como AES, Constellation, National Grid e NRG Energy.
Uma ideia antiga, um problema novo
A resposta de demanda é um conceito usado por concessionárias há décadas. A rede é projetada para suportar picos de carga, mas durante a maior parte do ano a demanda fica bem abaixo do máximo. Tradicionalmente, grandes consumidores — como fábricas — concordavam em reduzir o uso em horários de pico, em troca de pagamento das concessionárias.
Hoje, data centers também podem participar, normalmente acionando geradores a diesel. A Emerald AI propõe uma alternativa a esses geradores sujos: seu software coordena solicitações das concessionárias com os data centers, que podem pausar tarefas não críticas ou deslocar cargas para locais onde a rede tem folga.
O tamanho da oportunidade
Um estudo do Goldman Sachs publicado no ano passado estimou que limitar o uso máximo da rede a 90% por algumas horas poderia liberar 76 gigawatts de capacidade. A vantagem da Emerald AI é que seu software conecta concessionárias diretamente aos data centers, permitindo respostas rápidas — de forma semelhante ao funcionamento de baterias.
A startup levantou recentemente US$ 150 milhões em uma Série A liderada por Energize Capital e DCVC. Dada a natureza “espinhosa” das cargas de computação de IA e a capacidade dos data centers de aumentar e reduzir rapidamente o consumo, a criação de algo como a AEMA era esperada.
Limites da solução
Mesmo com a promessa, uma resposta de demanda mais sofisticada não resolve todos os problemas da rede. Ayse Coskun, cientista-chefe da Emerald AI, reconheceu que a tecnologia promete reduzir a necessidade de novas fontes de geração — mas não eliminá-la por completo. O gargalo energético segue sendo um dos principais freios à expansão da infraestrutura de IA.
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