
Como a HEMA construiu um assistente de IA corporativo com MCP e Amazon Bedrock AgentCore
Como a varejista holandesa HEMA eliminou o portal-hopping com um assistente interno construído sobre MCP e Amazon Bedrock AgentCore.
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
585 publicações encontradas

Como a varejista holandesa HEMA eliminou o portal-hopping com um assistente interno construído sobre MCP e Amazon Bedrock AgentCore.

Guia da AWS mostra como rodar um agente de codificação com pesos abertos no Bedrock, mantendo os dados na sua própria conta.

Guia prático com código: RAG cuida do que o modelo precisa saber, fine-tuning cuida de como ele precisa se comportar.

Aprenda a construir um modelo de mundo em Python com o clássico CartPole e descubra onde a previsão começa a falhar.

Biblioteca de DataFrames em Rust usa todos os núcleos do processador e processa arquivos maiores que a memória. Veja scan_csv, over() e…

Citações, código, verificação de fatos e defesa: um doutorando mostra 4 usos práticos de IA na tese, sem terceirizar o raciocínio.

Com Claude Code, o autor construiu em 2 horas um app que identifica quem fala em cada reunião — e mostra como…

Injeção de falhas revela os quatro tipos de erro que quebram pipelines RAG em produção: páginas desatualizadas, OCR, erros de digitação e…

Duas técnicas práticas — classificador de domínio e distância de centroide — para detectar drift em embeddings.

O Claude Code tem oito primitivos de configuração, mas a maioria dos times usa um só. Veja quando usar skills, subagentes, hooks…

Guia da NVIDIA explica as métricas que realmente importam para avaliar agentes de IA em produção: taxa de sucesso, consistência, precisão e…

Tutorial prático: exponha funções Python como ferramentas e deixe um LLM orquestrar o fluxo com o Agents SDK.

Novas ferramentas de assimilação de dados com IA do NVIDIA Earth-2 reduzem o erro de previsão do vento em 54% e estimam…

Guia prático das 7 técnicas que aceleram LLMs em produção — do cache KV à decodificação especulativa — para servir mais requisições…

Cinco padrões do scikit-learn que assistentes de IA deixam passar despercebido — e que já causaram dores de cabeça em produção.

Monte um data lakehouse com custo quase zero usando DuckDB e DuckLake, unindo dados locais e da nuvem com SQL.

Aprenda a criar evals eficazes para agentes de IA: as três camadas de falha, como escolher avaliadores e montar um harness confiável.

Classifique texto em vários idiomas com um único modelo: embeddings multilíngues BGE-M3 + regressão logística via Scikit-LLM.

Guia completo em sete etapas para construir agentes de voz, do pipeline de speech-to-text à implantação em produção.

Normalização, hashing e blocking resolvem a maioria dos duplicados por centavos. Embeddings ficam só para a faixa ambígua — e o limiar…

Dois estágios determinísticos removem 76% das duplicatas de uma lista de fornecedores antes de qualquer fuzzy matching. Guia completo em Python.

Guia usa seis skills open source para que agentes como Kiro e Claude Code gerem endpoints prontos para produção, com autoscaling e…

Técnica de prefix caching reduz em 57% o tempo de execução de um SLM em automação estreita, sem mudar as predições.

Saída estruturada, persona, few-shot diverso, chain-of-thought e otimização automatizada: o que move o ponteiro (e o que só parece mover).