Cientistas do MIT criam ‘código de barras’ para detectar células zumbis do envelhecimento
Método do MIT combina microscopia Raman e sequenciamento de RNA para identificar células senescentes sem destruí-las. Estudo foi publicado na Nature Aging.
Categoria: Pesquisa e Ciência
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310 publicações encontradas
Detectando alucinações em LLMs pela assinatura topológica do contexto
Cientistas identificam padrões topológicos no fluxo de atenção que distinguem respostas alucinadas das corretas em vários modelos.
Quando a IA revisa a própria IA: o colapso do julgamento científico
Revisões geradas por IA contaminam o treinamento de novos revisores, comprimindo notas e reduzindo a diversidade científica — e há uma mitigação.
CBAM: o mecanismo de atenção dupla que deixa CNNs mais leves e precisas
Como o CBAM combina atenção de canal e espacial — e por que segue relevante para visão computacional em dispositivos de baixo…
Por que ainda não comprei a tese do autoaperfeiçoamento recursivo da IA
Nathan Lambert explica por que não adere ao discurso de singularidade iminente e defende ceticismo sobre prazos curtos para superinteligência.
Matemáticos odeiam a IA, mas não conseguem largá-la
Acusações de plágio, cartas abertas e uma pergunta difícil: dá para fazer matemática séria sem IA em 2026?
VC-Attention acelera atenção em modelos de vídeo de IA em até 3,58× sem retreinamento
Kernel de atenção de baixa precisão da Nunchux AI acelera diffusion transformers de vídeo em até 3,58×, sem retreinamento.
Google Research apresenta R4T, recuperador por difusão até 20× mais rápido
O framework usa aprendizado por reforço offline para destilar a expansão de consultas em um pequeno modelo de difusão de 53,9 milhões…
Anthropic confirma laboratório de biologia para testar hipóteses de seus modelos de IA
Anthropic confirma laboratório de biologia na Bay Area para testar hipóteses de seus modelos de IA em experimentos físicos reais.
Retrieve-for-Train: Google acelera busca por IA com modelo de difusão 20x mais rápido
Google usa aprendizado por reforço para treinar um modelo de difusão que acelera a busca por IA em até 20 vezes. Entenda…
Generalized Agent Iteration: o framework formal que unifica o autoaperfeiçoamento recursivo da IA
Framework formal propõe tratar autoaperfeiçoamento recursivo e melhoria iterativa de política como casos de um único paradigma de aprendizado.
Por que trabalhar em IA para a pesquisa em IA, segundo Richard Socher da Recursive
Fundador da You.com detalha sua visão de uma superinteligência que acelera a própria pesquisa em IA — a chamada Máquina de Eureka.
Sakana AI treina redes de 1.000 camadas com alternativa local ao backpropagation
Sakana AI treina redes de 1.000 camadas com o PC-ALM, alternativa local ao backpropagation que recupera o sinal de crédito.
Reward AI apresenta OM-1, robô treinado só com demonstrações humanas, sem teleoperação
Reward AI lança o OM-1, política de robótica que aprende apenas com demonstrações humanas, sem teleoperação nem dados de robô.
Agentes de IA denunciam colegas que trapaceiam em experimento do Google DeepMind
Em enxame de 100 agentes do Gemini 3.1 Pro, alguns burlaram a tarefa; outros se voltaram contra eles. Pesquisa aponta caminho para…
Ficção sob medida: por que leitores estão usando chatbots para escrever histórias
Análise de 500 mil prompts revela que um terço das interações com chatbots gera ficção — e os leitores não se importam…
Por que domínios críticos precisam de Modelos Quantitativos Grandes além dos LLMs
Artigo argumenta que linguagem é substrato insuficiente para raciocínio quantitativo e propõe os Modelos Quantitativos Grandes.
O custo da compressão: estudo define limite matemático para alucinações factuais de LLMs
Estudo prova limite matemático que liga compressão de memória a alucinações: fatos armazenados com perdas viram erro mesmo quando presentes.
HardFlow: método do MIT faz IA generativa respeitar restrições rígidas de segurança
Algoritmo do MIT faz modelos generativos respeitarem restrições rígidas de segurança sem retreinamento, com aplicações em robótica e visão.
Recurrent Looped Transformer: arquitetura de Princeton carrega o estado do decoder entre os tokens
Design de Yifan Zhang mantém o estado do decoder entre tokens, com 96 blocos lógicos por token — mas ainda sem resultados…
Conectoma de mosca-da-fruta acoplado a LLM não melhora o modelo, mostra estudo controlado
Pesquisa acopla 166.700 neurônios da mosca a um LLM congelado; controle sem o grafo performa melhor, indicando que a biologia não ajuda.
Como um laboratório usa Codex e ChatGPT para caçar antibióticos em genomas extintos
O laboratório de César de la Fuente usa modelos da OpenAI para varrer genomas de organismos vivos e extintos em busca de…
O que um score do Chatbot Arena realmente mede? Co-fundador da Arena explica
Anastasios Angelopoulos detalha como a avaliação de IA evoluiu de preferências humanas para custo por tarefa — e por que líderes de…
Deixar o cálculo para o código: como tornar LLMs confiáveis em calculadoras médicas
Em vez de fazer contas, o modelo escreve Python executado localmente — e melhora a confiabilidade em 1.100 casos clínicos.