Aprendizado por imitação faz provador de teoremas resolver 46% mais problemas
Políticas aprendidas por imitação guiam a busca de provas e resolvem até 46% mais teoremas com uma ordem de magnitude menos passos.
Categoria: Pesquisa e Ciência
Benchmarks, papers acadêmicos, descobertas científicas e inovação
205 publicações encontradas
CardioFusion-AI combina ECG e PPG para monitorar batimentos com precisão
Fusão por atenção de sinais cardíacos alcançou o menor erro médio geral, mas perdeu vantagem quando o ECG falha por completo.
DualOPSD: professor adaptativo melhora o raciocínio matemático de LLMs
Método DualOPSD faz o professor aprender durante a auto-destilação e eleva em até 23 pontos a nota do Qwen3-8B em benchmarks de…
IA freia manobra de direção autônoma milissegundos antes de uma falha
Camada de decisão guiada por linguagem bloqueia manobras de direção autônoma cerca de 161 ms antes da saída de um corredor de…
Método comprime CNNs de kernel grande em 77% com perda mínima de precisão
Técnica de baixa ordem compartilhada corta mais de 77% dos parâmetros de CNNs de kernel grande, com queda de precisão abaixo de…
Pesquisadores adaptam o Whisper ao baniwa, língua indígena da Amazônia
Estudo ajusta o Whisper Small ao baniwa, língua indígena do Brasil, com taxa de erro de palavra de 37,5% — um primeiro…
Estudo questiona ‘next-chunk reasoning’: SFT misto vence métodos 60 vezes mais caros
Preprint compara estratégias de treino para raciocínio e mostra que SFT misto supera NTR e NSR após RLVR, gastando muito menos GPU.
X-MULTI: supervisão de um VLM ajuda modelo de imagem a combinar fatores nunca vistos
Sistema com SDXL melhora em 11% a aderência a combinações inéditas de lente, ponto de vista e sensor em direção autônoma e…
Estudo prevê quais neurônios importam após o fine-tuning antes mesmo de treinar o modelo
Técnica usa 1% dos dados e expansão de Taylor para antecipar mecanismos pós-SFT; atualizar só os 20% de neurônios mais relevantes mantém…
WAVE reduz erro em super-resolução de profundidade a 32×
Método de visão computacional inverte a hierarquia de processamento e reduz o erro em super-resolução de profundidade a 32×.
InsightSR usa LLM para guiar busca de equações e acerta 95% do benchmark Feynman
Método que combina LLM e PySR recupera 95% das fórmulas exatas no benchmark Feynman, com R² médio de 0,9999.
IA detecta câncer de próstata com 97,6% de acurácia, mas falha no detalhe da nota
Modelo de visão-linguagem detecta malignidade em biópsias de próstata com 97,6% de acurácia, mas a graduação detalhada ainda fica abaixo.
LiteraryBigFive: gerando texto no estilo de um autor em cinco dimensões
LiteraryBigFive representa o estilo de um autor em cinco dimensões interpretáveis e ajusta as ativações do modelo para imitá-lo.
Benchmark expõe falha de LLMs: respondem análise de tabelas sem evidência
TrustDABench avalia oito LLMs em análise de tabelas e revela que 74,8% das falhas são respostas silenciosas sem evidência suficiente.
PaSta: aprendizado em grafos lida melhor com rótulos ruidosos
PaSta combina auto-treinamento e rótulos parciais para classificar nós em grafos com rótulos ruidosos, superando métodos tradicionais.
Método GGSS reduz viés racial e de gênero em modelos de visão-linguagem sem perder precisão
Técnica de inferência cortou viés em até 96% em teste de gênero e preservou a precisão no MMStar, segundo preprint publicado no…
Pesquisa mapeia como as pessoas dão sentido à inteligência artificial
Estudo combina 371 mil notícias, 1,4 milhão de tuítes e 57 entrevistas para organizar o debate público sobre IA em quatro áreas.
FARCA: método de treino mira a factualidade para reduzir alucinações em LLMs
Técnica rastreia cada fato atômico até os tokens de origem e usa verificação para guiar o aprendizado, superando baselines de factualidade.
Técnica corta até 23% dos tokens de raciocínio de LLMs sem perder precisão em matemática
Controlador sem treino atua no fluxo residual do modelo para reduzir reflexão desnecessária, com economia que chega a 23% em matemática.
TransRetrieval promete mais recall em recomendação gastando menos processamento
Preprint usa transformer para recuperação em recomendação e reporta ganho de receita de 2,53% em teste online de um mês.
ReliableRAG filtra desinformação em respostas de IA com recuperação de documentos
Método quebra documentos em triplas verificáveis para combater informação enganosa em respostas RAG de múltiplas etapas, com melhores pontuações.
SMART: IA une reconhecimento e localização de sinais na língua de sinais
Framework combina descrições de movimento geradas por IA com um codificador visual para reconhecer e localizar sinais em vídeo, liderando quatro benchmarks.
Esquecimento em LLMs: o padrão do ajuste importa mais que o tamanho
Preprint aponta que a estrutura do ajuste de desaprendizado prevê melhor a robustez contra o retorno do conhecimento do que a distância…
Estudo mostra que métricas automáticas de criatividade em IA divergem da avaliação humana
Preprint revela que a maioria das métricas automáticas de criatividade tem correlação fraca com o julgamento humano, e juízes-LLM apresentam efeito teto.