Modelos de IA construídos a partir de cérebros de ratos chegam à AWS

“Cérebro de rato” entra na AWS para acelerar geração de vídeo

A partir desta terça-feira, clientes selecionados da Amazon Web Services (AWS) terão acesso ao modelo de IA de “cérebro de rato” da The Biological Computing Company (TBC), em uma prévia limitada. A tecnologia da startup foi projetada especificamente para melhorar a IA de geração de vídeo, e tanto a Amazon quanto a TBC esperam liberá-la em breve para todos os clientes corporativos da AWS.

“Descobrimos uma forma de codificar informação — imagens, por exemplo — no material biológico”, explica Alexander Ksendzovsky, cofundador da TBC. “Depois observamos como a biologia processa essa informação e construímos uma ferramenta que imita esse processo.”

Biocomputação sai da franja

Não é a primeira plataforma de computação biológica no marketplace da Amazon. A AWS também trabalha com a Cortical Labs, empresa australiana que combina neurônios cultivados em laboratório com chips de silício — e que vende um “computador biológico” de milhares de dólares capaz de manter neurônios vivos por até seis meses.

Enquanto os laboratórios de IA correm para tornar seus modelos mais eficientes, esse campo antes marginal começa a ganhar tração. A TBC adota uma “abordagem pragmática”, segundo Deap Ubhi, diretor global de tecnologia para startups da AWS: em vez de reinventar o transformer, a empresa trabalha dentro dos padrões existentes da IA generativa e pergunta “como tornar os modelos visuais atuais mais eficientes”.

Como funciona — e os desafios

Fundada em Baltimore há quatro anos por dois neurocirurgiões, a TBC já levantou mais de US$ 50 milhões em financiamento. Em um laboratório em São Francisco, 35 funcionários trabalham diretamente com células cerebrais de ratos e células-tronco humanas, colocadas em matrizes de silício multieletrodo da suíça 3Brain. Os pesquisadores enviam padrões de estimulação elétrica aos neurônios e registram como eles respondem, analisando a atividade neural em busca de padrões computacionais que possam ser traduzidos em software.

A aposta em vídeo veio de uma combinação de ciência e negócio: imagens podem ser mapeadas mais facilmente na grade de eletrodos do que texto. Foi Jeff Dean, pesquisador de destaque e investidor da TBC, quem sugeriu começar pelo ajuste fino de modelos de geração de vídeo — onde já existem benchmarks consolidados para provar avanço científico.

A TBC afirma que seu modelo é até cinco vezes mais rápido na geração de vídeo e reduz significativamente o custo de inferência em comparação com o modelo open-source em que se baseia. Ainda assim, permanece a dúvida sobre escalabilidade: “se um cliente quiser gerar vídeos de dez minutos ou uma hora, qual a perda de fidelidade ao longo do tempo?”, questiona Ubhi. A resposta a essa pergunta definirá se a biocomputação vira negócio de verdade ou continua uma promessa de laboratório.