A Thinking Machines, laboratório de IA fundado no início do ano passado pela ex-CTO da OpenAI Mira Murati, está em negociações para levantar US$ 1 bilhão com uma avaliação de pelo menos US$ 40 bilhões, segundo reportagem do The Information. A gestora Accel, que já é investidora da startup, está em conversas para liderar a rodada.
Um valuation em queda (relativa)
Se concluída, a rodada avaliaria a empresa abaixo dos US$ 50 bilhões que a Thinking Machines tentava garantir no fim do ano passado. Ainda assim, o número impressiona: a receita anual recorrente da startup supera os US$ 100 milhões, segundo uma fonte próxima à companhia — o que faz da avaliação de US$ 40 bilhões um múltiplo de receita extraordinariamente alto.
De onde vem a receita
Em julho, a empresa apresentou o Inkling, um modelo de pesos abertos que gera receita por meio de taxas de computação baseadas em uso, para adaptar modelos a dados proprietários na sua plataforma Tinker. É um modelo de negócios distinto da OpenAI e da Anthropic, ancorado em pesos abertos e cobrança por uso.
Trajetória e turbulência
A rodada anterior da Thinking Machines — uma captação de US$ 2 bilhões, entre as maiores do tipo seed da história — avaliou a empresa em US$ 12 bilhões. A Andreessen Horowitz liderou o investimento, com participação de Nvidia, GV, Lightspeed e Conviction Partners. Os investidores apostaram, em grande parte, no pedigree de Murati e dos ex-pesquisadores da OpenAI que a acompanharam.
Desde então, a empresa viveu saídas de peso: alguns cofundadores, incluindo Lilian Weng e Luke Metz, retornaram à OpenAI. A nova rodada, se confirmada, seria um voto de confiança relevante em meio a essa turbulência.
Por que isso importa
O caso Thinking Machines é um termômetro do apetite do mercado por alternativas às grandes companhias de IA. Para o ecossistema brasileiro, acompanhar esses movimentos de capital ajuda a entender a velocidade com que o setor se consolida — e onde surgem as apostas em modelos abertos e cobrança por uso, um tema cada vez mais relevante para empresas que não querem depender de um único fornecedor de IA.
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