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Perplexity leva computador de IA local para Windows com GPUs NVIDIA RTX

Portable Computer roda modelos locais no PC, mantém dados sensíveis no dispositivo e não consome créditos do agente em nuvem. Requer 24 GB de VRAM.

Perplexity leva computador de IA local para Windows com GPUs NVIDIA RTX

O Perplexity Portable Computer — versão local do agente Perplexity Computer — chegou ao Windows em computadores equipados com GPUs NVIDIA GeForce RTX e estações de trabalho RTX PRO. A novidade permite que agentes de IA executem tarefas complexas diretamente no PC, mantendo informações sensíveis no próprio dispositivo.

À medida que os modelos locais ficam mais capazes, mais trabalho pode ser feito sem enviar dados para a nuvem. O Portable Computer planeja e executa tarefas de múltiplas etapas usando modelos locais acelerados por GPUs NVIDIA, analisando dados, reunindo informações entre arquivos e cuidando de trabalhos recorrentes. O trabalho concluído localmente não consome créditos do Perplexity Computer, e o usuário pode orquestrar tarefas até modelos em nuvem para pesquisas e raciocínio mais avançados.

Como funciona o agente local

O Perplexity reúne IA local e em nuvem em um único aplicativo, permitindo trabalhar com arquivos sensíveis no PC e aproveitar as ferramentas integradas do Computer, como o navegador embutido e o sandbox proprietário SPACE. Para tarefas que exigem raciocínio mais avançado, o Portable Computer identifica quando precisa de suporte em nuvem e pede permissão ao usuário antes de enviar qualquer informação para fora do dispositivo.

A configuração é simplificada por um modelo local — como o Qwen 3.8 27B — pós-treinado para funcionar com o Perplexity Computer e otimizado para GPUs RTX. O usuário não precisa pesquisar modelos nem configurar a complexa pilha de software normalmente exigida para rodar IA local.

Conectores para Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack e GitHub estendem a experiência para os arquivos e aplicativos que já fazem parte do fluxo de trabalho diário.

Casos de uso práticos

  • Engenharia: revisar pull requests abertos em um projeto do GitHub, organizá-los por status e identificar os próximos passos, além de sinalizar documentação desatualizada.
  • Finanças: apontar o agente para dois anos de extratos de corretagem e declarações fiscais e fazer com que ele rastreie as posições recorrentes que geram as taxas mais evitáveis — com cada número citado no arquivo e na página exatos, sem que nenhum documento chegue a um chatbot.
  • Startups: perguntar por que a ativação estagnou e deixar o agente analisar localmente a exportação do funil para descobrir onde novos cadastros desistem entre a instalação e a primeira tarefa concluída.

Requisitos e disponibilidade

O Portable Computer está disponível para GPUs GeForce RTX e RTX PRO com 24 GB ou mais de VRAM. O suporte ao NVIDIA DGX Station deve chegar em breve, somando-se ao suporte já existente para sistemas DGX Spark e PCs RTX rodando Linux.


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Sobre o autorRedação Noticiai

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