OpenClaw com Ollama: Como criar seu assistente de IA pessoal que roda 24h no seu PC

Você instalou o Ollama, baixou um modelo, fez testes no terminal e funcionou. As respostas foram rápidas, a latência foi real, tudo rodou no seu hardware — sem API key, sem nuvem. Aí você fechou o terminal. A IA desapareceu.

Essa é a lacuna que o OpenClaw resolve. É um assistente de IA pessoal que roda no seu hardware, 24 horas por dia, conectando seus modelos locais do Ollama aos apps de mensagem que você já usa: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage.

O que é o OpenClaw e como funciona

Criado por Peter Steinberger (desenvolvedor conhecido por ferramentas para macOS), o OpenClaw foi lançado no fim de 2025 como Clawdbot e rapidamente ultrapassou 60 mil estrelas no GitHub. A arquitetura tem três camadas:

1. Camada de mensagem: os canais que você usa (WhatsApp, Telegram, Slack). Você não precisa estar na máquina que roda o Ollama.
2. Gateway: um daemon que roda em background, mantém as conexões abertas e coordena tarefas multi-etapas. É o que torna o OpenClaw útil em vez de apenas interativo.
3. Modelo: o Ollama, local na sua GPU ou via cloud. O Gateway não se importa com qual — ele fala com a API do Ollama de qualquer forma.

Passo a passo: Instalação e configuração

1. Instale o Ollama (se ainda não tem)

No Linux ou macOS, um comando resolve:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

No Windows, use o instalador oficial em ollama.com.

2. Baixe um modelo compatível

O OpenClaw exige contexto de 64k tokens. O Ollama ajusta o tamanho do contexto com base na VRAM disponível: menos de 24 GB = 4k, 24–48 GB = 32k, 48 GB+ = 256k. Você precisa configurar explicitamente:

ollama pull llama3.1:8b

3. Lance o OpenClaw com um comando

A partir do Ollama 0.17, tudo se resume a:

ollama launch openclaw

Isso inicia o Gateway e abre o assistente no terminal para configuração inicial.

4. Conecte um canal de mensagem

Telegram: crie um bot com o @BotFather e configure o token no OpenClaw. WhatsApp: o OpenClaw usa a biblioteca Baileys — escaneie o QR code na primeira execução.

5. Ative busca na web e ferramentas

O OpenClaw suporta ferramentas como busca web, execução de código e leitura de arquivos. Configure pelo arquivo de configuração ou pelo chat com o próprio assistente.

6. Deploy headless com Docker

docker run -d --name openclaw 
  -v ~/.openclaw:/data 
  -p 18765:18765 
  ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

Isso mantém o assistente rodando em background, acessível de qualquer lugar via seus canais de mensagem.

Contexto é tudo

O requisito de 64k tokens de contexto não é negociável. Com 4k de contexto (padrão para hardware consumer), o assistente “esquece” o que estava fazendo no meio de tarefas multi-etapas. Se sua GPU tem menos de 24 GB, priorize modelos menores (8B) e configure o contexto manualmente no arquivo de configuração do OpenClaw.

O que você ganha

• ✅ Assistente de IA disponível 24h no seu WhatsApp ou Telegram
• ✅ 100% privado — nada vai para a nuvem
• ✅ Sem limites de tokens ou mensagens
• ✅ Multi-canal: mesmo assistente responde em todos os apps
• ✅ Extensível com ferramentas e plugins

Limitações

• ⚠️ Requer hardware com pelo menos 16 GB de RAM
• ⚠️ Modelos locais são menores e menos capazes que GPT-4o ou Claude
• ⚠️ Configuração de canais (especialmente WhatsApp) tem curva de aprendizado