Ollie aposta em privacidade para disputar a corrida dos assistentes de IA

Privacidade como diferencial competitivo

A Ollie, assistente pessoal de IA voltado para o dia a dia de famílias, está apostando que não é preciso entregar todos os seus dados para ter um assistente útil. A startup de San Diego se tornou uma das primeiras assistentes de IA de consumo com foco em família a obter a certificação SOC 2, estrutura que comprova, por meio de auditoria independente, que a empresa tem controles formais para proteger os dados dos clientes.

Um modelo de negócio diferente

O cofundador e CEO Bill Lennon defende que o modelo por assinatura reforça a confiança: “Queremos que nossos usuários saibam que a Ollie trabalha para você. Não compartilhamos seus dados com ninguém.” O contraste com concorrentes é claro — o assistente Instinct, por exemplo, sofreu críticas por termos de uso que concediam licença “perpétua e irrevogável” sobre os materiais dos usuários, inclusive para treinar seus modelos.

Além da certificação, a Ollie não solicita nomes de usuário nem senhas. Quando precisa entrar em um site em nome do usuário, usa o próprio navegador na nuvem e envia um link para uma sessão remota — o mesmo processo se aplica a pagamentos. A desvantagem é que o usuário precisa fazer login para concluir certas tarefas, algo que Lennon acredita que será resolvido no futuro com tokenização segura.

Um mercado aquecido

A Ollie compete com uma série de assistentes baseados em texto, como Poke (adquirida pela Cognition), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai e Tomo, além de ferramentas voltadas a trabalho e e-mail como Town, Lindy e Reclaim.ai. A startup levantou uma rodada seed de US$ 7,5 milhões, liderada pela Khosla Ventures, em um mercado onde o Instinct captou US$ 350 milhões com avaliação de US$ 2,5 bilhões antes mesmo de lançar.

Lennon, que tem doutorado em IA e passagem pelo setor de fintechs, reconhece os riscos: “Esse é o desafio dos LLMs em geral — por serem estocásticos, são inerentemente não confiáveis. Temos que construir o agente de forma defensiva para capturar e prevenir essas falhas.”