A Google Research anunciou a expansão de seu conjunto de dados de refletividade (albedo) de telhados para mais de 50 cidades em 9 países, com resolução de 30 cm por pixel. Os dados, publicados na revista Nature Communications no artigo “Estimating high-resolution albedo for urban applications”, estão disponíveis em um novo aplicativo interativo no Google Earth Engine, o Heat Resilience Earth Engine App.
Por que a refletividade dos telhados importa?
Cerca de 500 mil mortes por ano são atribuídas ao calor extremo, agravado pelo fenômeno das ilhas de calor urbanas – áreas metropolitanas que aquecem ao dobro da média global. Materiais que retêm calor, como pavimentos e telhados escuros, e a falta de vegetação são os principais responsáveis. Telhados frios (cool roofs), que aumentam o albedo (capacidade de refletir a radiação solar), são uma solução de baixo custo e alto impacto. Estudos indicam que a implementação direcionada de telhados frios pode reduzir a temperatura superficial urbana em até 0,5°C globalmente.
O método: fusão de dados de satélite com aprendizado de máquina
Dados de albedo do satélite Sentinel-2 (resolução de 10 m) são gratuitos, mas insuficientes para分辨 edifícios individuais. A equipe da Google Research desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina que combina a precisão radiométrica e cobertura global do Sentinel-2 com imagens comerciais de alta resolução (30 cm) da Airbus Pléiades Neo. O modelo, calibrado radiometricamente, reconstrói o perfil espectral de cada pixel urbano, gerando mapas de albedo com resolução de 30 cm.
A validação foi feita com medições hiperespectrais aéreas de alta resolução sobre Boulder, Colorado. O erro médio quadrático (RMSE) foi de apenas 0,04, demonstrando alta precisão.
Heat Resilience Earth Engine App: funcionalidades
O aplicativo gratuito no Earth Engine permite que planejadores urbanos explorem os dados interativamente:
- Visualização em nível de edifício: dados de albedo exibidos como centroides, identificando superfícies de baixa refletividade.
- Análise de linha de base: ferramentas para entender a refletividade atual e monitorar mudanças ao longo do tempo.
- Portabilidade dos dados: download dos dados de alta resolução para análise local e desenvolvimento de políticas.
- Zoom dinâmico: transição de agregados por setor censitário para insights individuais por edifício.
Cobertura expandida: 50+ cidades em 9 países
Os dados agora incluem grandes centros urbanos na Europa (Londres, Atenas, Barcelona), Brasil (Rio de Janeiro, São Paulo) e Estados Unidos (Los Angeles, Austin, Nova York), entre outros. A lista completa está disponível no site do Heat Resilience.
Limitações e próximos passos
Embora a validação com dados hiperespectrais tenha mostrado alta precisão, o método depende da disponibilidade de imagens comerciais de alta resolução, o que pode limitar a cobertura em regiões sem esse tipo de dado. Além disso, o modelo foi calibrado para áreas urbanas; a aplicação em zonas rurais ou periurbanas pode exigir ajustes. A Google Research planeja expandir a cobertura para mais cidades e integrar os dados a outras ferramentas de planejamento climático.
Como acessar
O Heat Resilience Earth Engine App está disponível publicamente. Para explorar os dados interativamente e fazer download, acesse o site do Heat Resilience. O artigo científico completo está em Nature Communications.
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