Exa lança Agent Ultra para pesquisas longas com subagentes, orçamento e limite de tempo

A Exa lançou o Agent Ultra em 25 de setembro de 2026 como o modo de maior esforço de sua API de pesquisa. A proposta é executar investigações que precisam encontrar listas extensas, checar critérios difíceis e reunir evidências em muitas fontes — tarefas nas quais terminar rápido é menos importante que reduzir lacunas. O recurso pode rodar por até três horas e, por padrão, limita o gasto a US$ 20 por execução.

Para equipes que constroem agentes de IA, a novidade não é apenas mais um modelo com “deep research” no nome. Ela transforma tempo, orçamento e completude em parâmetros explícitos de uma chamada de API. Isso é útil, mas também torna indispensável validar resultados, citações e custo antes de colocar a ferramenta em fluxos que tomam decisões.

O que o Agent Ultra adiciona à API da Exa

A Exa descreve o Agent Ultra como o nível mais alto de esforço do Exa Agent. Segundo a documentação oficial, ele coordena diversos subagentes e divide uma consulta em subtarefas, aplicando modelos mais capazes onde o julgamento é necessário e modelos mais rápidos onde bastam. O alvo são pesquisas em múltiplas fontes, enriquecimento de entidades e construção de listas nas quais o usuário quer chegar o mais perto possível da exaustividade.

Na prática, isso difere de uma busca convencional. Em vez de retornar uma página de resultados, a aplicação abre uma execução assíncrona, acompanha seu estado e recebe a resposta quando ela termina. A documentação da Exa afirma que tarefas complexas costumam terminar em cerca de 30 minutos, mas podem levar até três horas. Esse prazo muda o desenho de produto: uma interface de atendimento em tempo real provavelmente não deve esperar uma execução Ultra; um pipeline de due diligence, mapeamento de fornecedores ou prospecção pode acomodar a espera.

Controles de orçamento e de duração

O modo é chamado com effort: "ultra". A aplicação pode acrescentar um objeto budget com maxCostDollars, entre US$ 1 e US$ 100, e maxDurationSeconds, entre 300 e 10.800 segundos. Sem um teto personalizado, a Exa informa um limite padrão de US$ 20 por execução; uma tarefa que acaba antes consome menos. Quando se aproxima de um limite, o agente deixa de iniciar trabalho novo e devolve o que encontrou.

from exa_py import Exa

exa = Exa()
run = exa.agent.runs.create(
    query="Liste empresas dos Estados Unidos que fazem automação de navegador",
    effort="ultra",
    budget={
        "maxCostDollars": 10,
        "maxDurationSeconds": 1800,
    },
)
resultado = exa.agent.runs.poll_until_finished(
    run.id,
    timeout_ms=3 * 60 * 60 * 1000,
)

O exemplo usa uma consulta de listagem ampla porque esse é exatamente o caso destacado pela Exa. O orçamento evita que uma pergunta mal delimitada consuma recursos indefinidamente, e o tempo máximo preserva uma janela operacional previsível. A API também permite parar uma execução. Nesse caso, ela retorna o que foi obtido até então com stopReason: "stopped", e a cobrança corresponde ao uso já realizado.

Como interpretar uma resposta incompleta

O campo stopReason é uma peça importante para automação responsável. A Exa identifica schema_satisfied como término bem-sucedido da tarefa; budget_reached indica que o limite financeiro encerrou o trabalho; time_limit_reached aponta o teto de duração; e error ou cancelled significam falha ou cancelamento. Os três primeiros podem produzir conteúdo aproveitável, mas não são equivalentes.

Uma lista encerrada por orçamento ou tempo não prova que seja completa. Para um agente que procura “todas” as empresas, papers ou fornecedores, o sistema deve registrar o motivo de parada, apresentar a cobertura como parcial quando necessário e manter os links de evidência. Também é prudente guardar a consulta, filtros e data de execução: a web muda e uma lista exaustiva em 25 de setembro de 2026 pode ficar defasada rapidamente.

Os benchmarks divulgados pela empresa

No anúncio, a Exa afirma que o Agent Ultra supera configurações máximas de Opus 5.5, GPT-6 Astra e Perplexity Agent nos testes usados pela própria empresa. Os números divulgados incluem vantagem de 12,6% sobre Opus 5.5 no WANDR, 4,7% sobre Perplexity no DeepSearchQA, 5,2% sobre Perplexity no WideSearch e 1.579% sobre Opus 5.5 no teste Find-All Company.

Essas métricas merecem leitura cuidadosa. A Exa explica que WANDR avalia pesquisa ampla e profunda para enriquecer entidades com evidências, em cenários como due diligence e pesquisa jurídica. Ela também informa que usa a lógica de avaliação do repositório original, mas cita diferenças próprias no mecanismo de conteúdo, no transporte e no modelo julgador. Portanto, os resultados são evidência de desempenho nas condições publicadas pela fornecedora, não uma prova independente de superioridade geral entre todos os agentes de pesquisa.

Onde a ferramenta pode fazer diferença

• Pesquisa de mercado: levantar concorrentes, produtos, segmentos e fontes verificáveis antes de uma análise humana.
• Enriquecimento de dados: adicionar campos que exigem julgamento, como presença em um setor ou evidências de produto aberto.
• Mapeamento técnico: encontrar papers, repositórios e benchmarks ligados a uma técnica, com rastreabilidade por URL.
• Operações no Brasil: equipes podem usá-lo para pesquisar fornecedores globais e depois aplicar filtros locais, mas devem revisar idioma, jurisdição, disponibilidade e fontes nacionais.

Limites técnicos e de governança

Mais tempo de execução não elimina alucinações, páginas desatualizadas, conteúdo bloqueado ou erros na interpretação de critérios. A promessa de “lista sem limites” deve ser tratada como objetivo operacional, não como garantia verificável. Critérios ambíguos — por exemplo, decidir se uma empresa “atua no setor de saúde” — precisam de definições, regras de exclusão e amostragem humana.

Há ainda uma limitação econômica: uma execução pode custar até US$ 100 se a equipe elevar o teto. Em uma operação recorrente, custo por consulta, taxa de reaproveitamento e qualidade das fontes precisam entrar no monitoramento. A Exa disponibiliza um preço previsível por solicitação para esforços fixos; esse caminho pode ser mais adequado quando a latência e o gasto são mais importantes que a cobertura máxima.

Análise do NoticIA: a pesquisa passa a ser um processo controlável

Na análise do NoticIA, o aspecto mais relevante do Agent Ultra é tornar explícito um dilema que muitos produtos escondem: uma pesquisa de agentes não tem apenas “qualidade”, mas orçamento, duração, abrangência e condição de parada. Ao expor esses controles, a Exa oferece uma forma mais auditável de usar pesquisa longa em aplicações empresariais.

Isso não substitui a checagem humana, especialmente em decisões jurídicas, financeiras ou de compras. O valor prático dependerá de as equipes tratarem as URLs retornadas como evidência a revisar, e não como uma autorização para transformar automaticamente uma lista encontrada na web em verdade operacional. Para o ecossistema brasileiro, a oportunidade está em combinar esse tipo de busca com fontes locais, regras claras de conformidade e revisão em português.

Resumo

• Agent Ultra é o modo de maior esforço do Exa Agent para pesquisas amplas e difíceis.
• Uma execução pode durar até três horas e tem teto padrão de US$ 20, configurável entre US$ 1 e US$ 100.
• O status final precisa ser lido: atingir orçamento ou tempo não comprova que uma lista esteja completa.
• Os benchmarks são alegações da Exa e devem ser validados no contexto de cada caso de uso.