O que diz o processo
Um grupo de 26 ex-funcionários da Meta está processando a empresa sob a alegação de que ferramentas de IA foram usadas para direcionar injustamente demissões a trabalhadores que estavam em licença médica ou parental. A informação foi divulgada inicialmente pela Reuters e confirmada pelo The Verge.
Segundo a ação, a Meta utilizou uma “constelação” de ferramentas internas de IA para classificar e selecionar funcionários para a lista de demissões — mas falhou em excluir aqueles em licenças protegidas do sistema de pontuação. O resultado: funcionários que exerciam direitos legais a licenças foram desproporcionalmente afetados.
“O resultado foi que funcionários que tiraram licenças protegidas foram selecionados de forma desproporcional para demissão, com base em uma pontuação que não apenas falhou em contabilizar suas licenças protegidas, mas efetivamente penalizou os funcionários por exercerem seus direitos legais a essas licenças”, afirma o processo.
As ferramentas de IA citadas
O processo menciona especificamente o Metamate (assistente interno de IA da Meta), agentes de IA treinados por funcionários, dashboards internos que exibem uso de tokens de IA, e outras ferramentas usadas para “pontuar, classificar e selecionar funcionários para inclusão na lista de demissões”.
As demissões ocorreram em maio como parte do plano da Meta de cortar 10% da força de trabalho, cerca de 8.000 pessoas.
A resposta da Meta
“Essas alegações não têm mérito e não se baseiam em fatos”, declarou a porta-voz Tracy Clayton ao The Verge. “As decisões de gestão de força de trabalho foram e são tomadas por pessoas, não por IA.“
O processo acusa a Meta de violar leis federais e estaduais que protegem trabalhadores contra demissão por tirarem licenças garantidas por lei.
Por que isso importa
Este caso estabelece um precedente sobre um tema que vai além da Meta: até que ponto algoritmos e ferramentas de IA podem participar de decisões que afetam a vida de trabalhadores? Com a adoção acelerada de IA em RH — recrutamento, avaliação de desempenho, planejamento de força de trabalho —, a linha entre “decisão humana” e “decisão algorítmica” fica cada vez mais turva. O desfecho deste caso pode influenciar regulações trabalhistas em todo o mundo.
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