Instituições financeiras que participam do open finance enfrentam um desafio persistente de integração: cada banco expõe APIs com seus próprios nomes de campos, convenções de formatação e lacunas em relação ao padrão FDX (Financial Data Exchange). Validar essas APIs, mapear campos e pontuar a prontidão para conectividade em produção tradicionalmente exigia semanas de trabalho especializado, entre trocas de e-mails e planilhas.
Compass: assistente de onboarding com IA
A Ninth Wave — que conecta bancos a agregadores como Plaid, Finicity e MX, e a sistemas contábeis como Intuit QuickBooks, Xero e Sage — criou o Compass, um assistente de onboarding baseado em IA e executado no Amazon Bedrock AgentCore. O objetivo é oferecer uma experiência de autoatendimento colaborativo, mantendo os padrões de segurança e conformidade que a empresa já adota no setor financeiro.
O projeto tinha três exigências: melhorar a eficiência do onboarding (agilizar validação de API, mapeamento de campos e pontuação de prontidão); entregar uma experiência de IA governada a parceiros externos (isolamento multi-tenant, controles de segurança de conteúdo e auditoria); e manter conformidade com SOC 2 e PCI DSS, com acesso de menor privilégio e criptografia em repouso e em trânsito.
Por que arquitetura multi-agente
A equipe avaliou dois caminhos antes de decidir: modelos auto-hospedados no Amazon EC2 (controle total, porém mais custo operacional) e um padrão RAG de agente único (mais simples, mas menos preciso em mapeamento, análise, busca e Q&A interativo). A arquitetura multi-agente é mais complexa no início, mas cada agente fica focado em uma tarefa, com contexto e prompt próprios — sem disputar espaço de prompt, e com precisão que escala conforme o número de tipos de tarefa.
O Bedrock AgentCore fornece o runtime gerenciado para hospedar e escalar os agentes, enquanto o framework Strands Agents cuida da orquestração: classificação de intenção e roteamento entre especialistas.
Três decisões de design
- Roteamento por intenção — o orquestrador classifica a intenção uma única vez e encaminha ao especialista certo, mantendo a janela de contexto de cada agente limpa e as saídas previsíveis.
- Seleção de modelo por tarefa — modelos leves para tarefas de alto volume; modelos de maior raciocínio para mapeamento, análise e Q&A interativo.
- Grounding com escopo por tenant — antes de invocar um agente, a aplicação monta no pedido o contexto do próprio banco, garantindo que os dados de um cliente não entrem na sessão de outro.
“A IA muda fundamentalmente como as instituições financeiras constroem, integram e inovam — mas exige confiança na infraestrutura subjacente”, resume George Anderson, fundador e CEO da Ninth Wave. O Compass, segundo ele, representa a visão de unir inteligência, governança e automação para acelerar o onboarding bancário.
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