Chip Jalapeño da OpenAI entrega até 3,6x menos latência que sistemas Nvidia

Um chip próprio para inferência

A OpenAI revelou os primeiros resultados de desempenho do Jalapeño, seu chip de IA desenvolvido em parceria com a Broadcom. Segundo a empresa, o processador entrega respostas mais rápidas e conclui tarefas com mais eficiência do que outros sistemas de IA — o que representa um marco na busca por independência de hardware diante da Nvidia.

Apresentado pela primeira vez em junho, o Jalapeño é um ASIC (circuito integrado de aplicação específica) voltado para inferência — o processo de executar um modelo de IA treinado para concluir uma tarefa ou implantar um agente.

Os números divulgados

Para medir o desempenho, a OpenAI usou o InferenceX, uma plataforma de benchmarking de inferência. O teste comparou o Jalapeño com os melhores resultados registrados até então, obtidos com os superchips Nvidia GB200 e GB300.

Os resultados anunciados:

• 1,5 a 1,9 vezes mais trabalho de IA por watt nos modelos GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 e Kimi K2.5 1T;
• 1,7 a 3,6 vezes menos latência de ponta a ponta nos três modelos.

Na prática, isso significa respostas mais rápidas, agentes mais responsivos e acesso mais confiável conforme a demanda cresce, segundo Richard Ho, vice-presidente de hardware da OpenAI.

Estratégia de implantação

A OpenAI planeja implantar o Jalapeño em “pequenos volumes” até o fim deste ano, com aumento gradual ao longo de 2027. A empresa não divulgou quantos chips pretende instalar no próximo ano.

Apesar dos ganhos, Ho afirmou que a OpenAI não espera substituir toda a sua linha de chips pelo Jalapeño. A estratégia de computação continua incluindo “parceiros muito bons”, como a Nvidia, e a empresa seguirá desenvolvendo a segunda e a terceira gerações do chip.

O movimento é parte de uma corrida mais ampla por chips próprios, que envolve Microsoft, Meta, Google e Amazon — todas tentando reduzir a dependência da Nvidia em meio à explosão da demanda por inferência de IA.