Por que sua conta de LLM é 3× maior do que você esperava — e como reduzir
Entenda os cinco multiplicadores ocultos que triplicam sua conta de inferência de LLMs: proporção input/output, tokens de raciocínio invisíveis, vazamento de CI/staging,…
Categoria: Tutoriais
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
521 publicações encontradas
Decodificação especulativa no vLLM: um guia prático de configuração e decisão
Guia prático sobre decodificação especulativa no vLLM: como escolher o modelo draft, calcular o custo de VRAM, entender o impacto da temperatura…
LLMs para séries temporais explicados na prática com o modelo t0-alpha
Entenda como funcionam os modelos de fundação para previsão de séries temporais com o t0-alpha — pesos abertos, 102M de parâmetros e…
As lições não ensinadas sobre parsing de perguntas em RAG: estruture antes de buscar
Seis lições práticas sobre parsing de perguntas em RAG que a maioria dos tutoriais ignora: estruture a pergunta antes de buscar. Com…
Acelere o design de proteínas com BoltzGen no Amazon SageMaker AI
O design de proteínas é um processo intensivo em computação, especialmente quando se busca gerar milhares de candidatos a ligantes. O BoltzGen,…
Como extrair dados estruturados de PDFs de pesquisa com Lift: tutorial completo
Tutorial completo de extração de dados com Lift, ferramenta open-source que transforma PDFs de pesquisa em JSON estruturado usando schema. Inclui configuração…
OpenCode no DigitalOcean: 596 tarefas de código agêntico por US$ 8,25 usando Inference Router
Experimento com Inference Router do DigitalOcean mostra como roteamento inteligente entre modelos reduziu custo de código agêntico de US$ 123 para US$…
Quando a memória vira o novo gargalo na engenharia de dados: Pandas, Dask e Polars
Quando adicionar mais RAM não é opção: como processar milhões de registros com Pandas chunking, Dask e Polars sem estourar a memória.
CUP: a biblioteca Python da Baidu que resolve logging, cache, threads e monitoramento em produção
Conheça o CUP (Common Useful Python), toolkit open source da Baidu com logging estruturado, cache TTL, configuração aninhada, pool de threads e…
Padrões de resiliência com Amazon Bedrock e LLM Gateway: circuit breaker, retry e fallback
Tutorial da AWS mostra como implementar circuit breaker, retry com backoff e fallback entre modelos usando Amazon Bedrock e LLM Gateway para…
Como simplificar o acesso a modelos do Amazon Bedrock em múltiplas contas AWS com managed entitlements
Recurso de managed entitlements do Amazon Bedrock permite controlar acesso a modelos de IA em múltiplas contas AWS de forma centralizada, eliminando…
Como Extrair o Máximo do Codex Exec: Ensemble de Modelos para Revisão, Planejamento e Segunda Opinião
Tutorial prático mostra como combinar Claude Code e Codex Exec em ensemble: Codex como revisor elimina bugs em produção, revisa planos e…
Como Construir Sistemas de IA Locais com Qwen3.6 e MCP: Guia Prático Passo a Passo
Tutorial prático mostra como construir um assistente de código local com Qwen3.6-35B-A3B e MCP: do hardware necessário ao agente que cria pull…
Guia de Campo: 5 Padrões Híbridos para Combinar LLMs Locais e na Nuvem com Privacidade
Nem tudo precisa ir para a nuvem nem tudo precisa rodar local. Conheça cinco padrões híbridos para combinar LLMs locais e na…
Continuous Batching vs Static Batching: O Guia Completo para Inferência de LLMs
Entenda as diferenças entre static batching e continuous batching na inferência de LLMs, como o vLLM e PagedAttention revolucionam o serving, e…
PyGraphistry: pipeline interativo de grafos para detectar padrões suspeitos em segurança
Tutorial completo de PyGraphistry para construir pipelines de inteligência de grafos com métricas de risco, detecção de anomalias e visualização interativa aplicada…
Até onde o NLP clássico pode chegar? De Bag-of-Words a stacking ensemble
Estudo prático mostra até onde técnicas clássicas de NLP podem chegar: de Bag-of-Words a stacking ensemble, com lições transferíveis sobre métricas, avaliação…
Seu Pipeline RAG Provavelmente É Inútil: Alternativas Que Funcionam em Produção
O RAG domina as demonstrações, mas falha de maneiras previsíveis em produção — irrelevância de recuperação, envenenamento de contexto e conflito estrutural…
Regressão de Prompts: Por Que Pequenas Mudanças Quebram Seu RAG em Produção
Cada instrução que você adiciona a um prompt altera o comportamento de todas as consultas que ele já atendia. Um experimento com…
Model Context Protocol (MCP) explicado em 3 níveis de profundidade
Entenda o Model Context Protocol (MCP), padrão aberto da Anthropic, em três níveis: por que ele resolve o problema M×N das integrações,…
Tutorial OCRmyPDF: como transformar documentos escaneados em PDFs pesquisáveis com Python
Tutorial prático sobre OCRmyPDF, ferramenta open source que transforma PDFs escaneados em documentos pesquisáveis no formato PDF/A. O guia cobre instalação, geração…
Por que a regressão logística venceu o XGBoost em 358 partidas de futebol — uma lição prática de viés e variância
Um experimento com 358 partidas históricas de futebol mostra por que a regressão logística — o modelo mais simples — superou XGBoost,…
Como Analisar Rastros de Agentes de IA com Fable 5 Traces no Google Colab
Tutorial prático mostra como processar o dataset Fable 5 Traces no Google Colab: parsing de chamadas de ferramentas, auditoria de dados, detecção…
Como criar Skills personalizadas para o Claude: tutorial passo a passo
Aprenda a criar suas próprias Skills para o Claude: estrutura do skill.md, metadados obrigatórios, frontmatter YAML, scripts executáveis, empacotamento em ZIP, testes…