
Como interpretar o parâmetro de temperatura em LLMs — e por que ele muda tudo
Guia prático sobre o parâmetro de temperatura em modelos de linguagem: como funciona, quando usar cada valor e por que a combinação…
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
586 publicações encontradas

Guia prático sobre o parâmetro de temperatura em modelos de linguagem: como funciona, quando usar cada valor e por que a combinação…

O arquivo CLAUDE.md é o diferencial do Claude Code que a maioria dos engenheiros ignora. Aprenda a estruturar instruções, padrões avançados, segurança…

Renomear uma variável de template de prompt quebra todas as chamadas em produção, e nenhuma ferramenta detecta. promptctl resolve com análise estática…

Professor de Harvard explica os 7 princípios essenciais para usar dados e IA nos negócios: comece pela decisão, prepare os dados, escolha…

Aprenda constraint decoding com a biblioteca outlines e torne matematicamente impossível seu LLM gerar saída fora do schema definido.

Entenda por que derivar gradientes manualmente se torna inviável em redes neurais reais e como o backpropagation resolve o problema.

Por que os parâmetros padrão do Adam podem sabotar seu modelo de deep learning e como ajustes simples resolvem problemas de convergência.

Guia passo a passo para implantar o Bonsai-27B com llama.cpp e API compatível com OpenAI. O modelo quantizado em 1,125 bits cabe…

A Task-Aware Knowledge Compression (TAKC) resolve o limite do RAG tradicional em análises que cruzam centenas de documentos. Técnica open source usa…

Do loop ReAct com LangGraph até o deploy no Railway com FastAPI e Docker: o tutorial completo que fecha o gap entre…

Reprodução prática de três baselines de retrieval no MS MARCO e NFCorpus: crashes, correções e a verificação manual de scores que todo…

Aprenda a usar o FAIRChem v2 com o potencial universal UMA para simular moléculas, superfícies catalíticas e cristais com um único modelo.

Tutorial prático de TileLang, uma DSL Python que compila kernels CUDA via TVM. Cubra GEMM com tensor core, epílogos fundidos, softmax, FlashAttention…

Guia prático sobre algoritmos ANN em disco (SPANN, DiskANN) versus HNSW em memória: custo, latência e como escolher a melhor opção para…

Migrar sua inferência de IA da OpenAI ou Anthropic para uma nuvem de inferência exige mudar apenas três campos: base_url, api_key e…

Tutorial completo: construa agentes de IA que aprendem com a própria experiência usando OpenSpace. Do zero ao servidor MCP com skills auto-evolutivos,…

Um campo dinâmico no lugar errado derruba sua taxa de cache para 7%. Veja como estruturar prompts para atingir 74% de hit…

Aprenda a construir um pipeline de OCR ponta a ponta com Unlimited-OCR do Baidu: processamento de documentos, tabelas e PDFs de múltiplas…

AWS revela seis padrões de arquitetura para usar Amazon Bedrock Guardrails em pipelines de código com IA. Inclui validação seletiva, streaming otimizado…

Tutorial completo sobre loop engineering — a disciplina de projetar ciclos autônomos de agentes de IA que rodam de forma confiável sem…

Tutorial prático do EdgeBench, benchmark da ByteDance para agentes de IA. Aprenda a baixar o dataset, analisar o leaderboard, comparar modelos como…

Do zero ao runtime funcional: tutorial completo de construção de motor de inferência CUDA/C++ para Qwen2.5-Coder-7B em NVIDIA H100, com benchmarks e…

100 passos de fine-tuning real de um modelo VLA de 7B parâmetros em GPU de consumidor. Dataset LIBERO, métricas no W&B e…

Tutorial completo: execute o modelo reforçado pelo Mythos 5 na sua GPU, conecte ao agente Pi e tenha um assistente de código…