
Seu LLM pode devolver JSON perfeito e ainda assim estar errado
Structured Outputs garantem forma, não verdade. Como evitar que o modelo invente valores com campos nullable e evidência.
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
585 publicações encontradas

Structured Outputs garantem forma, não verdade. Como evitar que o modelo invente valores com campos nullable e evidência.

Quando a base é uma FAQ escrita pela equipe, parsing vira schema, recuperação vira cache e o few-shot fica dinâmico.

Erros de digitação, ruído de transcrição e OCR quebram buscas em RAG. Veja quando o corretor clássico resolve — e quando só…

Tutorial prático: monte um pipeline de ensemble com o FourCastNet, dados do GFS e diagnóstico de potencial eólico em uma única GPU.

Antes de escolher um modelo, nomeie o formato da tarefa. Classificar, casar listas e ler tabelas custam frações de centavo com NLP…

Deep Research, briefs em HTML, Claude Design e Claude Code: quatro recursos do Claude que eliminam trabalho repetitivo e liberam tempo para…

Aprenda a rodar um chatbot de IA localmente: privacidade, acesso offline e custo zero. Requisitos, passo a passo no LM Studio e…

Substitua a fila de aprovação que escala mal por um roteador de risco: menos revisões, mais segurança e zero espera para a…

Como testar o backend Postgres de um agente LangGraph de agendamento com Docker ou em serviço hospedado, e por que a persistência…

Guia prático para montar uma stack de IA local produtiva: do serviço de modelo à recuperação de contexto, com Ollama, Cline, Aider…

Aprenda a usar probing classifiers, UMAP e SHAP para interpretar e avaliar a qualidade dos embeddings gerados por LLMs com Scikit-LLM e…

Projeto de conclusão de curso expõe a distância entre métricas de avaliação e decisões de produção em machine learning.

Dez engenheiros do Google revelam os prompts que não abandonam — e todos apontam para o mesmo segredo: usar a IA como…

Manifesto questiona o RAG tradicional: bancos vetoriais como fallback, dicionários de especialistas e citações como evidência, não decoração.

Guia prático mostra como usar hooks do Codex para adicionar portas de qualidade e validar resultados em diferentes etapas do loop do…

Guia mostra como montar um sistema de pedidos por telefone que atende a chamada e conduz o pedido do início ao fim,…

Solução da AWS usa IA generativa para transformar tickets resolvidos em artigos de base de conhecimento, com deduplicação por vetores e revisão…

Entrevistas de design de sistemas de IA mudaram. Aprenda um framework reutilizável de 7 passos e as cinco primitivas para mandar bem.

Um assistente de IA que dá dicas de onde cada peça se encaixa — sem resolver o quebra-cabeça por você. Veja como…

Aprenda a rodar o Qwen3.8-27B como agente de código local usando Ollama e OpenCode em apenas três comandos.

O Sentence Transformers 6.0 adiciona modelos de embeddings multi-vetor no estilo ColBERT, com o novo MultiVectorEncoder.

Aprenda janela deslizante, orçamento de tokens com RAG e técnicas avançadas para reduzir custo e latência sem perder precisão.

Do OCR básico à exportação de PDFs pesquisáveis: aprenda a detectar texto, extrair campos de notas fiscais e reconstruir tabelas com a…

pyjanitor, Great Expectations, ftfy, ydata-profiling e Cerberus: cinco bibliotecas Python que transformam a limpeza de dados em algo expressivo.