Autoencoders Variacionais (VAEs) explicados: da teoria ao ELBO e ao truque de reparametrização
Guia completo sobre VAEs: entenda o ELBO, a divergência KL e o truque da reparametrização que tornou possível treinar autoencoders generativos com…
Categoria: Tutoriais
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
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Cientista de dados mostra como combinar RAG para precisão factual com fine-tuning LoRA para tom e consistência resolve os maiores desafios de…
Structured Output com LLMs locais: como fazer e por que sua aplicação precisa disso
Tutorial prático: como implementar saída estruturada com modelos locais usando Gemma 4, Ollama e Pydantic. Adeus regex frágeis e JSON malformado.
As 7 estratégias de chunking que definem se seu RAG funciona ou não
Guia completo sobre as sete estratégias de chunking para pipelines RAG: do tamanho fixo ao chunking proposicional com LLM. Entenda quando usar…
Small Language Models com SmolLM3: o guia prático para rodar IA em GPUs comuns
Modelo de 3B da Hugging Face iguala performance de modelos 20x maiores em tarefas focadas, por fração do custo. Guia com instalação,…
Como transformar qualquer CSV em relatório executivo com Python e IA
Pipeline prático: CSV → limpeza com Pandas → gráficos → insights com Claude. O modelo escreve o rascunho em segundos; você decide…
5 cursos gratuitos para aprender IA moderna e LLMs em 2026
Do uso de IA no trabalho ao fine-tuning de modelos: confira cinco cursos 100% gratuitos selecionados pelo KDnuggets para dominar inteligência artificial…
Como construir uma interface Streamlit para seu agente LangGraph
Tutorial passo a passo: crie uma interface web completa para agentes de IA com Streamlit e LangGraph, incluindo streaming de tokens, persistência…
Pixel-Native RAG: como criar um pipeline de busca visual que entende documentos como imagens, não como texto
Tutorial completo de Pixel-Native RAG: um pipeline que indexa documentos como imagens, preservando tabelas, gráficos, fórmulas e layout visual que o RAG…
Como avaliar agentes de voz: o guia do LangSmith para execução, resultado e experiência
A LangChain publicou um guia completo sobre como avaliar agentes de voz em três dimensões independentes — execução, resultado e experiência —…
Como automatizar extração de dados da web com Amazon Bedrock AgentCore
Tutorial da AWS implementa pipeline completo de web scraping inteligente com agentes, Lambda e S3 — disponível na região de São Paulo.
Como medir o desempenho de inferência de transformers: latência, throughput e memória
Tutorial prático sobre as 4 métricas essenciais para otimizar inferência de LLMs, com ferramentas e armadilhas comuns na medição.
7 técnicas para reduzir a latência de inferência dos seus LLMs em produção
Da quantização à decodificação especulativa, veja como otimizar cada camada da pilha de inferência para entregar respostas mais rápidas e baratas.
Como Avaliar Modelos de Visão Multimodal com o PerceptionBench da Moonshot AI
Tutorial completo: construa um pipeline de avaliação para modelos de visão multimodal usando PerceptionBench, com três backends, análise estatística e exportação reproduzível.…
Decoding Strategies: como os LLMs decidem a próxima palavra — e por que isso importa
Greedy, Beam Search, Sampling e Temperatura: entenda cada estratégia de decoding e quando usar cada uma para controlar a saída dos modelos
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Transformer: do treinamento à inferência — o que muda em cada etapa
Entenda as diferenças fundamentais entre treinar e servir um transformer: processamento paralelo vs sequencial, KV cache, estratégias de decodificação e o caminho…
GeoAI na prática: tutorial completo para extrair edificações com U-Net, SAM e Mask R-CNN
Tutorial passo a passo mostra como combinar U-Net, Grounding DINO, SAM e Mask R-CNN para extrair contornos de prédios de imagens aéreas…
TimesFM 2.5: Previsão de Séries Temporais com Zero-Shot, Covariáveis e Detecção de Anomalias
Tutorial completo do TimesFM 2.5, o modelo de forecasting do Google: previsão zero-shot com quantis, integração de covariáveis externas, backtesting, detecção de…
Acelerando Treinamento de Transformers com NVIDIA Transformer Engine, FP8 e Kernels Fundidos
Tutorial prático: como usar o NVIDIA Transformer Engine para acelerar o treinamento de transformers com FP8, kernels fundidos e fallback automático para…
Tutorial: Reconstrução 3D com GPU usando LingBot-Map
Aprenda a gerar nuvens de pontos 3D a partir de imagens comuns usando inferência acelerada por GPU e o modelo open-source LingBot-Map.
Tutorial: Como construir agentes de IA controlados por voz — pipeline completo com código
Guia prático com código executável cobrindo streaming STT, detecção de turno, barge-in, streaming TTS e tool calling em voz. Do conceito ao…
Omnigent: Como Construir Workflows Multi-Agente com Governança em YAML
Tutorial passo a passo do Omnigent, framework open-source que permite criar sistemas multi-agente com delegação hierárquica, ferramentas em Python e políticas de…