
Segurança de agentes de IA: como se defender de prompt injection e uso indevido de ferramentas
Guia prático com 5 estratégias de defesa para proteger agentes de IA em produção: privilégio mínimo, sandbox, validação, HITL e monitoramento contínuo.
Cobertura de agentes de inteligência artificial: ferramentas autônomas, assistentes baseados em LLMs, automação com IA e as novidades do ecossistema de agentes.
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Guia prático com 5 estratégias de defesa para proteger agentes de IA em produção: privilégio mínimo, sandbox, validação, HITL e monitoramento contínuo.

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Como a Thrad.ai usa múltiplos agentes de IA com Strands Agents e Amazon Bedrock para automatizar prospecção B2B — reduzindo 45 minutos…

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Caso real de implementação: agentes de IA orquestrando conformidade regulatória no setor de saúde, com humanos no loop e monitoramento em produção.

Pesquisadores do MIT desenvolveram o SceneSmith, sistema que usa múltiplos agentes de IA para gerar cenários 3D onde robôs aprendem a executar…

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Análise revela que a degradação de sessões longas no Claude Code começa muito antes do limite de tokens — e três princípios…

Desenvolvedor explica por que agentes de código perdem o fio entre sessões e como o repositório — não uma base vetorial maior…

Propósito, Princípios e Práticas: o modelo de Gadi Singer para alinhar agentes de IA à intenção organizacional antes que tomem decisões não…

Prime Intellect lançou o Verifiers v1, reescrevendo sua stack de ambientes para RL agêntico. A nova arquitetura separa tasksets, harnesses e runtimes…

Pesquisadores de Stanford liberaram o TRACE, sistema open-source que diagnostica deficiências específicas de agentes de IA e cria ambientes sintéticos de RL…

A engenharia de loops substitui o vaivém de prompts por agentes autônomos que planejam, executam e se autocorrigem. Com 'autoresearch' de Karpathy…

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