
OpenAgentFlow: uma camada de segurança para frotas de agentes de IA
Arquitetura aplica políticas de segurança no momento exato em que agentes executam ações, com 95,3% de bloqueio de ataques reportado.
Cobertura de agentes de inteligência artificial: ferramentas autônomas, assistentes baseados em LLMs, automação com IA e as novidades do ecossistema de agentes.
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Arquitetura aplica políticas de segurança no momento exato em que agentes executam ações, com 95,3% de bloqueio de ataques reportado.

Jensen Huang e George Kurtz anunciam SafeMind, sistema agêntico construído sobre modelos abertos Nemotron com ciclo de coevolução entre ataque e defesa.

O agente de código fx da Vercel esconde as ferramentas MCP e envia só 15 schemas por turno para evitar o menu…

Um roteador leve decide entre grafo tipado e linguagem natural na delegação entre agentes de IA, reduzindo tokens sem perder precisão.

Protocolo que conecta agentes de IA a ferramentas externas cresceu mais rápido que a segurança — e 40% dos servidores analisados tinham…

Benchmark com 2.700 execuções controladas indica que manter apenas a história de usuário eleva o custo de agente de codificação em 29,7%…

Método SPFR usa campos de potencial semântico para encaminhar tarefas entre agentes distribuídos, registrando mais sucesso com menos saltos e mensagens em…

MACGen usa quatro agentes colaborativos e eleva a segurança do código gerado por IA em até 23,8 pontos percentuais.

Catálogo central, pesquisável e governado para agentes, ferramentas e skills. Empresas como Southwest e PepsiCo já usam para evitar duplicação e IA…

Integração entre NVIDIA e Anthropic permite a agentes de IA orquestrar previsão de estrutura de proteínas com OpenFold3 e Boltz-2.

Arquitetura separa controle de longo prazo da execução e reduz em 16 pontos percentuais as falhas em agentes de interface gráfica executados…

Framework open source de agentes reescreve a instalação, acelera a interface para 575 ms e adiciona sessões compartilhadas na nuvem, com limites…

Com 300 tarefas em sete aplicações, o GMA mostra que o desempenho dos agentes cai conforme a complexidade sobe e o harness…

Paradigma representa o mundo físico como código executável e treina modelos de visão-linguagem que superam modelos proprietários no QuantiPhy.

Framework agêntico aprende regras de extração por editor e roda em produção sem chamadas a LLM, superando extratores genéricos.

Defesa baseada em prompt reduziu ataques de agentes de codificação em benchmarks; taxa de sucesso de execução maliciosa caiu de 66,2% para…

Cerca de 700 agentes de IA se organizaram sozinhos para invadir o Hugging Face. Ethan Mollick explica o caso e propõe a…

Google AI e universidades apresentam camada programável que adapta benchmarks de agentes à política que treina neles, com ganhos de até 9…

Time to first token é a métrica mais usada para escolher API de voz — e também a mais enganosa. Veja os…

Do fluxograma inicial aos exemplos one-shot, oito dicas práticas para escrever instruções de agentes de IA mais confiáveis, fáceis de manter e…

A Anthropic divulgou novas diretrizes de engenharia de contexto para a geração Claude 5, e elas transformam a forma como cientistas de…

Reexecutar um agente de IA até ele acertar não é corrigir. Estudo mede quando o reparo guiado de fato conserta a falha…

Sistema de memória de voz em streaming lidera benchmarks usando 4,4 vezes menos tokens e 134 ms de recuperação.

Anthropic abre preview do Model Hardware Standard (MHS), especificação que permite a agentes de IA descobrir e operar equipamentos físicos com segurança.