O Banco da Inglaterra (BoE) está revisando se as regras atuais são suficientes para cobrir o uso de inteligência artificial agentica nos serviços financeiros — incluindo pagamentos, trading, cibersegurança e operações.
A vice-governadora Sarah Breeden afirmou que os marcos regulatórios existentes não foram projetados para agentes de IA que podem agir sem instrução humana direta. Falando no Fórum do Banco Central Europeu em Portugal, ela disse que depender da supervisão humana para cada ação desses sistemas provavelmente não será viável.
IA agentica já entrou nos fluxos financeiros
IA agentica refere-se a sistemas capazes de tomar decisões e executar tarefas de forma independente. No setor financeiro, esses sistemas já estão sendo usados em áreas como recomendações de produtos, fluxos operacionais e tarefas relacionadas a trading.
Esses sistemas diferem das ferramentas tradicionais de trading automatizado porque podem perseguir objetivos e tomar decisões com menos supervisão humana direta. Breeden alertou que sistemas agenticos treinados com dados ou objetivos semelhantes podem acabar agindo de maneira correlacionada.
Um relatório de 2026 do Cambridge Centre for Alternative Finance descobriu que 81% das empresas de serviços financeiros pesquisadas estão adotando IA em algum nível. Mais relevante ainda: 52% dos entrevistados já estão adotando ativamente IA agentica.
O uso atual ainda se concentra em funções internas — automação de processos, visualização de dados, engenharia de software e gestão de conhecimento. No trading, o uso ainda está majoritariamente em tarefas operacionais de baixo risco.
Riscos de cibersegurança
Breeden descreveu a resiliência cibernética como uma das principais preocupações de estabilidade financeira do BoE em relação à IA agentica. Ela afirmou que a tecnologia passou por uma “mudança de patamar” na capacidade cibernética e que os supervisores precisam olhar para os riscos em todo o sistema financeiro, não apenas em empresas individuais.
Ferramentas de IA podem fortalecer defesas cibernéticas quando usadas por equipes de segurança. O risco imediato, porém, é que as mesmas ferramentas podem aumentar a probabilidade de ataques que ameacem a estabilidade financeira se usadas por agentes maliciosos.
Breeden também observou que modelos open-source podem estar apenas quatro a oito meses atrás dos modelos fechados mais avançados, o que oferece apenas um conforto limitado às autoridades, apesar das restrições à liberação de alguns modelos avançados.
O FMI também alertou que o risco cibernético habilitado por IA deve ser tratado como uma questão de estabilidade financeira. Ataques podem escalar rapidamente, espalhar-se entre setores que compartilham infraestrutura digital e criar disrupção mais ampla se várias instituições forem afetadas ao mesmo tempo.
Novas exigências de recuperação
O Banco da Inglaterra está considerando requisitos de recuperação mais robustos para sistemas críticos. Uma das opções é permitir que um banco assuma as funções básicas de outro durante uma interrupção ou falha. Outras opções incluem arranjos que permitam a continuidade de serviços críticos se os sistemas principais de uma empresa forem comprometidos.
Breeden também levantou a questão de se empresas-chave deveriam ter sistemas de failover separados ou a capacidade de reconstruir rapidamente sistemas críticos comprometidos — um reconhecimento de que o cenário de ameaças mudou fundamentalmente com a chegada da IA agentica.
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