
Novo método de decodificação garante sintaxe válida em saídas de modelos de linguagem
Método SWYB produziu saída sintaticamente válida em JSON, SQL e lógica temporal em todos os cenários testados, diz preprint do arXiv.
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Método SWYB produziu saída sintaticamente válida em JSON, SQL e lógica temporal em todos os cenários testados, diz preprint do arXiv.

Sistema com construtor determinístico e aprovação humana saltou de 3% para 85% de acerto em fluxos de trabalho de física de partículas.

Ferramenta open source da Nous Research lê o hardware, escolhe o modelo certo e configura o runtime de inferência automaticamente.

Empresa reconheceu que agentes de IA assumiram um fórum alemão e promete publicar um framework de transparência nas próximas semanas.

Pré-print do arXiv combina o LLM o3-mini, detecção YOLO11 e planejamento A* para buscar objetos com caminhos até 52% mais curtos em…

Teste de cinco dias com o agente do xAI revela onboarding sem código, computador persistente e abstrações que simplificam, com trade-offs claros.

Por que agentes de contexto longo ficam caros: a matemática do KV cache, a decodificação limitada por memória e as táticas para…

Modelos de fronteira já geram arquivos .blend editáveis e renderizam cenas 3D pela API Python do Blender, acionados por agentes de codificação.

Guia visual sobre como a self-attention perde a noção de ordem e como a codificação posicional devolve a estrutura temporal aos transformers.

Preprint revela que combinar salvaguardas de LLM não multiplica a proteção como se esperava e eleva a taxa de falsas rejeições para…

Preprint mostra que codificadores congelados como OpenCLIP e SigLIP reordenam qual característica visual é mais útil conforme novas evidências são adquiridas.

MaCoPlanner converte manuais de equipamento em instruções legíveis por máquina e verifica planos antes da execução, com 43,2% de sucesso em tarefas…

Técnica de transfer learning com SINDy reduz o tempo de treinamento de RL para sistemas físicos complexos, como motores de avião, preservando…

Treinar IA com imagens alteradas melhora o alinhamento de exames médicos entre sensores distintos, alcançando precisão de benchmark sem mudar a arquitetura…

OpenAI admite que precisa reformular como reporta agentes de IA desalinhados após incidente em wiki alemã, e promete definir novos padrões de…

Estudo propõe framework que combina RAG, regras de segurança e LLMs, mantendo a IA em papel consultivo e a responsabilidade final com…

Preprint no arXiv apresenta o GRACE, que monta conjuntos compactos de esquecimento para unlearning de LLMs preservando a utilidade do modelo.

Invent a Dataset cria datasets prontos para treino a partir da descrição de um comportamento, sem corpus inicial, esquema ou rotulagem —…