
Deepfakes sexuais atingem 138 deputadas na Europa: 33 vezes mais mulheres que homens
Pesquisa analisou 160 domínios de deepfake e encontrou 138 deputadas da UE visadas; mulheres são 33 vezes mais atingidas que homens.
Acompanhe os acontecimentos mais recentes da inteligência artificial, em ordem cronológica.

Pesquisa analisou 160 domínios de deepfake e encontrou 138 deputadas da UE visadas; mulheres são 33 vezes mais atingidas que homens.

Amodei, Altman e Musk convergem em pedido por regulação da IA; governo americano resiste por medo de perder a corrida tecnológica para…

Modelo open source de 552 bilhões de parâmetros reduz o cache KV para 890 bytes por token e usa arquitetura encoder-decoder para…

Análise de 500 mil prompts revela que um terço das interações com chatbots gera ficção — e os leitores não se importam…

Sincronizar apenas o adaptador LoRA em vez do modelo completo permite treinar LLMs distribuídos sem NCCL, com aceleração de 3,9×.

A NVIDIA liberou o OSMO em código aberto: orquestrador Kubernetes-native que unifica treinamento, simulação e testes de robôs em um único YAML.

Estudo revela que 57,5% das conversas avaliadas como satisfeitas falharam na tarefa, e propõe calibrar antes de confiar.

Arquitetura recuperar-raciocinar-verificar-calibrar eleva acurácia em 13,74% no FEVER e sabe quando se abster.

Estudo mostra que RL offline com dados existentes melhora geração de código zero-shot em poucas horas, em modelos de 0,5B a 7B.

Ferramenta em ONNX faz análise de sensibilidade camada por camada e orienta a escolha de precisão para rodar IA na borda.

Artigo argumenta que linguagem é substrato insuficiente para raciocínio quantitativo e propõe os Modelos Quantitativos Grandes.

Estudo com 792 rodadas não encontra vantagem média do harness nativo sobre o alternativo em agentes de programação.

Chopthin-Consensus preserva diversidade na amostragem e melhora raciocínio de LLMs em até 10,6 pontos, sem treinamento.

Verificação determinística antes da ação captura 95,8% dos comandos inválidos e reduz falhas silenciosas de agentes de IA.

Estudo prova limite matemático que liga compressão de memória a alucinações: fatos armazenados com perdas viram erro mesmo quando presentes.

Occamy-1.0, modelo aberto de 35B para agentes de co-work, fica no ponto de menor custo da fronteira de desempenho e libera pesos.

Algoritmo do MIT faz modelos generativos respeitarem restrições rígidas de segurança sem retreinamento, com aplicações em robótica e visão.

O agente de mídia paga da LangChain saiu de 0 a 20% do pipeline em seis meses. O case revela seis lições…