LiteraryBigFive: gerando texto no estilo de um autor em cinco dimensões

Estilo de autor em cinco dimensões

Conseguir que um modelo de linguagem escreva “no estilo de” um autor específico costuma ser um exercício de tentativa e erro. O LiteraryBigFive propõe uma abordagem estruturada: representar a escrita autoral em um espaço interpretável de cinco dimensões — Classicismo, Ornamentação, Narratividade, Emocionalidade e Analiticidade.

Como os eixos são construídos

Cada eixo nasce de contrastes que preservam o sentido entre um trecho autoral e uma versão neutra do mesmo texto. Para um livro-alvo, o método estima as coordenadas autorais a partir de trechos de referência e, durante a geração, ajusta as ativações internas do modelo em direção a essas coordenadas. Ao decompor, remove-se um componente principal compartilhado descrito como “expressividade geral”, o que reduziu a similaridade média de cosseno fora da diagonal de 0,87 para 0,27.

Resultados reportados

Nos experimentos principais com Llama2-7B-Chat — e em uma rodada extra com Qwen2.5-3B-Instruct — o LiteraryBigFive superou as comparações (few-shot, LLM-Steer, LoRA, ICV, Mean-Centering, CAA e RepE). Nos agregados, marcou 81,6 em fidelidade semântica e 57,7 em aderência autoral avaliadas pelo GPT-4; as notas humanas foram 84,6 e 59,3, as mais altas registradas. As coordenadas estimadas tiveram correlação de Pearson de r=0,96 com um ensemble de julgamentos do GPT-5, Claude 3.5 e Gemini 3.

Limitações e implicações

Os eixos derivam principalmente de clássicos da literatura em inglês, a interferência atua globalmente nas camadas de fluxo residual e o método exige acesso às ativações internas — o que o torna inviável com APIs fechadas. O custo reportado é O(K·d), com K=6 vetores de intervenção, e a latência média foi de 19,88 ms por token, comparável à dos métodos concorrentes. O estudo é um preprint (arXiv, 24 de agosto de 2026), sem revisão por pares.