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Kimi K3 chega ao Amazon Bedrock com 1 milhão de tokens de contexto e visão nativa

Modelo aberto da Moonshot AI chega ao Bedrock com 2,8 trilhões de parâmetros, visão nativa, 1 milhão de tokens de contexto e prompt caching explícito.

Kimi K3 chega ao Amazon Bedrock com 1 milhão de tokens de contexto e visão nativa

A AWS anunciou que o Kimi K3, da chinesa Moonshot AI, já está disponível no Amazon Bedrock. É uma das adições mais ambiciosas da plataforma em 2026: segundo a Moonshot, o K3 é o primeiro modelo aberto a alcançar 2,8 trilhões de parâmetros (arquitetura MoE), combinando visão nativa com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.

O que muda para quem constrói com IA

O K3 chega com um diferencial prático: é o primeiro modelo open weight no Bedrock com prompt caching explícito. Em fluxos longos de codificação e trabalho com conhecimento — grandes repositórios, documentos extensos e imagens — isso reduz latência e custo de entrada ao reutilizar contexto entre chamadas. A Moonshot afirma que o K3 oferece uma melhoria de 2,5 vezes na eficiência de escala em relação ao K2.

Integração com o ecossistema

Por ser um recurso de plataforma e não uma integração pontual, o K3 herda tudo o que o Bedrock adicionou em 2026: tool calling, saída estruturada, raciocínio, streaming de resposta e as APIs Responses e Chat Completions. Isso permite usar o modelo em assistentes de codificação como o OpenCode (via provider nativo amazon-bedrock) e em agentes de produtividade como o Hermes Agent, selecionando global.moonshotai.kimi-k3 na lista de modelos.

Disponibilidade

O K3 está disponível hoje nos perfis de inferência cross-Region US (us.) e Global (global.). A lista completa de regiões e os preços estão na documentação oficial do Bedrock. Desde 2025, a plataforma já incorporou dezenas de modelos open weight — de DeepSeek e Mistral a Qwen e NVIDIA — e o K3 reforça a aposta da AWS em dar às empresas opções abertas com a segurança e a confiabilidade exigidas para produção.


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