IBM libera Granite 4.2, modelos de raciocínio open source com RL agêntico para empresas

Raciocínio explícito, licença aberta

A IBM lançou o Granite 4.2, uma família de modelos de linguagem de raciocínio open source nos tamanhos de 3B, 8B e 30B parâmetros. Diferentemente das gerações anteriores — assistentes de instrução —, o Granite 4.2 foi construído em torno do raciocínio explícito: todos os modelos emitem uma cadeia de pensamento antes de responder e expõem um seletor entre modo de pensamento, modo sem pensamento e um modo de baixo esforço para perguntas fáceis.

O ponto que mais chama atenção para o ecossistema open source é a licença: os três tamanhos saem sob Apache 2.0, o que significa download, fine-tuning e uso comercial sem barreiras de licenciamento.

Como os modelos foram treinados

São transformers densos do tipo decoder-only, pré-treinados do zero em cerca de 15 trilhões de tokens e depois pós-treinados por uma cadeia de aprendizado por reforço em múltiplos estágios. Para os modelos de 8B e 30B, essa cadeia inclui um bloco de RL agêntico, em que o modelo aprende a editar código, operar um terminal e fazer buscas na web dentro de ambientes sandbox reais.

O fine-tuning supervisionado usou cerca de 7,2 milhões de amostras (aproximadamente 100 bilhões de tokens), com 31,6% de dados agênticos — e engenharia de software respondendo por 69% dessa fatia. As trajetórias foram geradas com harnesses como OpenHands, SWE-agent, Terminus-2, MiniSWE, Codex e Goose. O treinamento rodou no NeMo-RL e NeMo-Gym em um cluster NVIDIA GB200 NVL72 hospedado pela CoreWeave.

Resultados por tamanho

O modelo de 30B alcança 57,00 no SWE-Bench Verified e 29,24 no Terminal-Bench 2.1, com 89,17 no AIME25. O de 8B fica em 47,67 no SWE-Bench Verified, e o de 3B é voltado para quem roda localmente em laptop via Ollama ou LM Studio.

Junto dos LLMs, a IBM também liberou dois modelos de fala Granite Speech 5.0 Turbo CTC, de 470 milhões de parâmetros, que dispensam o backbone de LLM e usam classificação temporal conexionista para converter áudio em texto.