Coreia do Sul avança na corrida da IA com parceria estratégica com a NVIDIA
A Coreia do Sul está apostando forte para se tornar um polo global de inteligência artificial. Durante o AI Summit em São Francisco, o presidente sul-coreano Jae Myung Lee e líderes empresariais do país se reuniram com a NVIDIA e parceiros do ecossistema para traçar o futuro da IA no país.
O anúncio mais concreto veio da parceria entre a NVIDIA e o KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology): a criação do primeiro laboratório conjunto de pesquisa em IA entre uma universidade coreana e uma empresa global de tecnologia. O laboratório será instalado na KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI, em Seul, com foco em IA agentiva (agentic AI).
O que está em jogo
O laboratório combinará a infraestrutura de IA full-stack da NVIDIA, seus modelos abertos Nemotron e a capacidade de computação dos parceiros NVIDIA AI Cloud com o talento científico de classe mundial do KAIST — uma das universidades de pesquisa mais prestigiadas da Ásia.
Esta iniciativa acontece após a visita de Jensen Huang, CEO da NVIDIA, à Coreia no mês passado, e sinaliza que o país está disposto a investir pesadamente para não ficar para trás na corrida global da IA. A Coreia já tem uma parceria de longa data com o grupo SK (SK hynix e SK Telecom), que foi ampliada em junho para codesenvolver memória para plataformas NVIDIA que cobrem infraestrutura de IA, IA pessoal e IA física.
Por que isso importa para o Brasil
O modelo coreano de parceria entre governo, universidades de ponta e big techs é um exemplo de como países que não são os EUA ou a China podem se posicionar estrategicamente no ecossistema de IA. O Brasil, com seu mercado de 200 milhões de pessoas e um ecossistema de startups de IA em crescimento, enfrenta desafios semelhantes de soberania tecnológica e formação de talentos.
A ênfase da Coreia em IA agentiva também reflete uma tendência mais ampla: a próxima onda de IA não será apenas sobre chatbots, mas sobre agentes que executam tarefas complexas de forma autônoma — um campo onde o Brasil pode encontrar nichos de especialização em setores como agronegócio, finanças e saúde.
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