ML Intern: O Agente Open-Source da Hugging Face que Treina Modelos no Seu Lugar
Descreva a tarefa em inglês e o ML Intern escreve código, busca datasets, treina em GPU e publica no Hugging Face Hub…
Categoria: Tutoriais
Tutoriais práticos de inteligência artificial: guias passo a passo, how-tos e dicas para usar ferramentas de IA no trabalho e no dia a dia.
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Como Rodar Testes End-to-End com Claude Code
Agentes de código como Claude Code já implementam features em minutos. O novo gargalo é testar esse código — e os testes…
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Como treinar o Gemma-3 para raciocínio matemático com GRPO, Tunix e LoRA
Tutorial completo: treine o Gemma-3 com GRPO, JAX e LoRA para raciocínio matemático estruturado no dataset GSM8K — tudo em uma única…
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Substitua mega-prompts de RAG pelo padrão dispatcher: um BASE fixo + fragmentos por tipo de resposta. Com evidência por campo, few-shot dinâmico…
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Guia de Extração PDF-para-JSON com Modelos Open Source em 2026
Guia completo dos modelos open source para extração de PDF para JSON em 2026: Datalab lift, NuExtract 3, Docling, olmOCR 2, MinerU,…
Como rodar seu próprio LLM localmente: guia completo com Ollama e Qwen 3
Guia completo e atualizado (2026) para rodar LLMs localmente com Ollama e Qwen 3. Passo a passo detalhado: instalação, VS Code, custo…
Como Contratos Tipados Eliminam Alucinações em Sistemas RAG
Substituir saída de texto livre por schemas tipados e verificáveis é a chave para eliminar alucinações em RAG, segundo a série Enterprise…
Pipeline de Extração de Notas Fiscais com IA: Tutorial Prático com lift-pdf
Tutorial prático mostra como usar o lift-pdf para construir um pipeline de extração de dados de notas fiscais com IA, enfrentando desafios…
Como Começar com a API do Claude em Python: Guia Passo a Passo
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As 6 Lições Não Contadas da Recuperação em RAG: Por Que Cosseno Não É a Base
Esqueça chunk-embed-cosseno-top-k. Uma série sobre Enterprise Document Intelligence revela que recuperação é filtragem em tabelas estruturadas, embeddings vêm por último, e palavras-chave…
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RAG-Anything: Tutorial de Pipeline Multimodal para Recuperação de Texto, Tabelas, Equações e Imagens no Colab
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Por que sua conta de LLM é 3× maior do que você esperava — e como reduzir
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As lições não ensinadas sobre parsing de perguntas em RAG: estruture antes de buscar
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Como extrair dados estruturados de PDFs de pesquisa com Lift: tutorial completo
Tutorial completo de extração de dados com Lift, ferramenta open-source que transforma PDFs de pesquisa em JSON estruturado usando schema. Inclui configuração…
OpenCode no DigitalOcean: 596 tarefas de código agêntico por US$ 8,25 usando Inference Router
Experimento com Inference Router do DigitalOcean mostra como roteamento inteligente entre modelos reduziu custo de código agêntico de US$ 123 para US$…