PaSta: aprendizado em grafos lida melhor com rótulos ruidosos
PaSta combina auto-treinamento e rótulos parciais para classificar nós em grafos com rótulos ruidosos, superando métodos tradicionais.
Categoria: Pesquisa e Ciência
Benchmarks, papers acadêmicos, descobertas científicas e inovação
311 publicações encontradas
Método GGSS reduz viés racial e de gênero em modelos de visão-linguagem sem perder precisão
Técnica de inferência cortou viés em até 96% em teste de gênero e preservou a precisão no MMStar, segundo preprint publicado no…
Pesquisa mapeia como as pessoas dão sentido à inteligência artificial
Estudo combina 371 mil notícias, 1,4 milhão de tuítes e 57 entrevistas para organizar o debate público sobre IA em quatro áreas.
FARCA: método de treino mira a factualidade para reduzir alucinações em LLMs
Técnica rastreia cada fato atômico até os tokens de origem e usa verificação para guiar o aprendizado, superando baselines de factualidade.
Técnica corta até 23% dos tokens de raciocínio de LLMs sem perder precisão em matemática
Controlador sem treino atua no fluxo residual do modelo para reduzir reflexão desnecessária, com economia que chega a 23% em matemática.
TransRetrieval promete mais recall em recomendação gastando menos processamento
Preprint usa transformer para recuperação em recomendação e reporta ganho de receita de 2,53% em teste online de um mês.
ReliableRAG filtra desinformação em respostas de IA com recuperação de documentos
Método quebra documentos em triplas verificáveis para combater informação enganosa em respostas RAG de múltiplas etapas, com melhores pontuações.
SMART: IA une reconhecimento e localização de sinais na língua de sinais
Framework combina descrições de movimento geradas por IA com um codificador visual para reconhecer e localizar sinais em vídeo, liderando quatro benchmarks.
Esquecimento em LLMs: o padrão do ajuste importa mais que o tamanho
Preprint aponta que a estrutura do ajuste de desaprendizado prevê melhor a robustez contra o retorno do conhecimento do que a distância…
Estudo mostra que métricas automáticas de criatividade em IA divergem da avaliação humana
Preprint revela que a maioria das métricas automáticas de criatividade tem correlação fraca com o julgamento humano, e juízes-LLM apresentam efeito teto.
The Station: multiagentes de IA reportam resultados matemáticos inéditos sem coordenação central
Sistema descentralizado de agentes de IA apresentou resultados novos em 5 dos 12 problemas do AlphaEvolve, incluindo avanços em Kakeya e números…
SRPO: novo método de RL reporta ganhos sobre o GRPO com 3,8x menos computação
Pré-print apresenta o Self-Reflective Policy Optimization, que converte feedback esparso em supervisão por token e supera o GRPO com fração do custo…
Hugging Face adiciona o hindi, primeiro idioma do Sul Global, ao Open ASR Leaderboard
O Monsoon traz hindi e inglês indiano ao ranking de reconhecimento de fala, expondo como a métrica única de WER esconde desigualdades…
Modelos de IA ainda tropeçam em charadas e quebra-cabeças que humanos resolvem com facilidade
Apesar dos avanços, modelos de IA seguem falhando em raciocínio espacial e quebra-cabeças visuais. Entenda o que isso revela sobre a cognição…
Framework de ML do MIT melhora o design computacional de proteínas
Método PottsMPNN propõe nova métrica que vai além de reproduzir sequências naturais e aumenta a taxa de sucesso no design de proteínas.
DeepMind pilota as primeiras avaliações de IA duplo-cegas do mundo
Avaliação duplo-cega mantém benchmarks e pesos do modelo em caixa criptográfica, prevenindo contaminação e protegendo dados sensíveis.
MIT cria blocos modulares que mudam de forma e mantêm conexões elétricas
Blocos modulares do MIT mudam de forma e mantêm conexões elétricas, viabilizando móveis assistivos e garras robóticas reconfiguráveis.
GlucoFM: modelo de IA de 0,72M de parâmetros monitora glicose de forma contínua
Com 0,72 milhão de parâmetros, o GlucoFM supera modelos 100x maiores no monitoramento de glicose. Entenda o que ele faz e o…
Startup treina IA em pele humana viva para acelerar descobertas em cosméticos
Outer Biosciences, de Michael Polansky, mantém tecido de pele humano vivo por um mês e usa IA para gerar novos ingredientes a…
Algoritmo do MIT prevê eventos extremos sem depender de dados extremos
Método η-learning gera cenários plausíveis de tempestades e eventos raros, com aplicações em clima, robótica e mercados financeiros.
Revisão sistemática mapeia o uso de grandes modelos de linguagem na saúde mental
Revisão sistemática consolida aplicações de grandes modelos de linguagem na saúde mental, da detecção de depressão aos riscos éticos.
Apple mapeia comportamentos ‘humanos’ de LLMs em estudo com 21 mil conversas
Estudo da Apple analisou 21 mil conversas com quatro LLMs para mapear quando comportamentos 'humanos' são adequados e quando não.
Quanta memória seu agente de IA realmente precisa? Estudo da IBM mostra que a dose certa depende do modelo
Estudo da IBM com 8 modelos mostra que a memória de agentes de IA precisa de dose calibrada: modelos fracos ganham +16…
Estudo do MIT descobre “decaimento de atribuição”: imagens de IA não podem mais ser rastreadas até os dados de treinamento
Pesquisadores do CSAIL mostram que, em modelos treinados com muitos dados, remover imagens de um artista ou de uma pessoa não muda…