Ajustadores de seguros lideram rejeição à IA no trabalho, mostra pesquisa do Glassdoor
Estudo revela que 98% dos ajustadores que citam IA em avaliações são críticos — e o emprego no setor caiu 21% em…
Categoria: Inteligência Artificial
Modelos de IA, LLMs, agentes, IA generativa e pesquisa em inteligência artificial
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Circleback lança plano gratuito para disputar o mercado de assistentes de reunião
Startup apoiada pela Y Combinator aposta em plano grátis para crescer; assinatura paga parte de US$ 14 por mês com API e…
Instagram renomeia rótulo de IA e passa a punir perfis que fingem ser humanos
Rede social troca o selo “criador de IA” por “perfil gerado por IA” e atualiza as regras contra contas que se passam…
ChatGPT é classificado como motor de busca de grande dimensão na União Europeia
OpenAI terá de mitigar riscos do ChatGPT a menores, saúde mental e conteúdo ilegal. Reddit e Roblox também foram enquadrados pela Lei…
Ferramentas de troca de rosto deixam rastros da identidade, mostra estudo
Análise de sete ferramentas de troca de rosto mostra que nenhuma apaga a identidade original por completo. Rastros persistem após cinco trocas.
Busca privada para RAG quase empata com a recuperação completa
Pré-print descreve busca privada para RAG que quase empata com a recuperação completa, adicionando só 0,73s ao pipeline. Veja como funciona.
LongVU-TTT supera o LLaVA-Video em cinco benchmarks de vídeo
Novo método LongVU-TTT supera o LLaVA-Video em cinco benchmarks de vídeo com treino em tempo de teste. Entenda o funcionamento e os…
Grafos turbinados por LLMs ficam mais precisos — e vazam mais dados
Estudo mostra que grafos turbinados por LLMs ganham precisão, mas vazam mais dados a ataques de inferência. Tensão entre utilidade e privacidade.
LocalLSTC reduz falhas de controle em agentes de IA que operam interfaces
Arquitetura separa controle de longo prazo da execução e reduz em 16 pontos percentuais as falhas em agentes de interface gráfica executados…
EXAONE Tabular, da LG, lidera benchmarks de dados tabulares
Modelo da LG para dados tabulares lidera regressão e eficiência de inferência em quatro benchmarks, usando aprendizado em contexto em tabelas novas.
TailSFT: filtragem no fine-tuning melhora resultados após o GRPO
Pré-print de pesquisadores ligados a Princeton mostra que filtrar sequências no ajuste fino preserva cobertura de respostas e melhora o desempenho após…
OpenClaw 2.0 chega com setup guiado, Control UI a 575 ms e sessões compartilhadas
Framework open source de agentes reescreve a instalação, acelera a interface para 575 ms e adiciona sessões compartilhadas na nuvem, com limites…
Benchmark GMA expõe o quanto assistentes móveis de IA ainda travam em tarefas reais
Com 300 tarefas em sete aplicações, o GMA mostra que o desempenho dos agentes cai conforme a complexidade sobe e o harness…
Muon: otimizador reduz interferência entre tarefas e melhora fusão de modelos em até 5 pontos
Estudo mostra que o otimizador Muon controla a norma espectral por construção e supera o AdamW em fusão de modelos e aprendizado…
Seu tom emocional muda o conselho da IA: estudo testa 6 modelos comerciais
Expressar angústia aumenta a concordância da IA com decisões precipitadas em 12,9 pontos, mesmo nos modelos mais avançados.
Code-as-World: agentes de IA aprendem física escrevendo código executável
Paradigma representa o mundo físico como código executável e treina modelos de visão-linguagem que superam modelos proprietários no QuantiPhy.
PACE usa agentes para automatizar a extração de conteúdo web para LLMs
Framework agêntico aprende regras de extração por editor e roda em produção sem chamadas a LLM, superando extratores genéricos.
Rubricas guiadas ganham espaço no treinamento de LLMs: novo survey explica por quê
Survey organiza o aprendizado por reforço guiado por rubricas, alternativa interpretável ao RLHF, e aponta os riscos de reward hacking.
Índice vetorial acelera inferência de LLMs em até 82% no processamento local
Técnica substitui a projeção densa de saída por busca aproximada em índice HNSW e acelera a decodificação em CPU sem perder qualidade.
Estudo revela backdoors que só aparecem quando o modelo de IA é quantizado
Pesquisa do arXiv mostra que a quantização pode ativar backdoors ocultos plantados no treinamento, com até 85% de inversão em modelos de…
Método sem rótulos ranqueia modelos de IA para raios-X sob mudança de domínio
Escala AURCC acertou a ordem dos melhores modelos de fundação com correlação de 0,943 sem nenhum rótulo no domínio-alvo.
Rede neural com geometria aprendida por aresta vence em regressão com pouco dado
Banach-KAN lidera em benchmarks limpos, mas se degrada mais rápido sob ruído do que as variantes ℓp-KAN e Tanh-KAN.
Teste de 18 perguntas valida medida objetiva de alfabetização em IA generativa
Instrumento GenAIT foi validado com 7.432 estudantes do ensino médio e mede conhecimento conceitual, não habilidade prática de prompting.
Pulsos de weight decay revelam sinal precoce de grokking em redes neurais
Estudo identifica resposta ordenada a perturbações temporárias que aparece milhares de épocas antes de a acurácia de teste melhorar.