
5 padrões arquiteturais para memória persistente e estado em agentes de IA
Separar memória em componentes distintos — buffers de curto prazo, logs episódicos e stores semânticas — é o que transforma um protótipo…
Cobertura de agentes de inteligência artificial: ferramentas autônomas, assistentes baseados em LLMs, automação com IA e as novidades do ecossistema de agentes.
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Separar memória em componentes distintos — buffers de curto prazo, logs episódicos e stores semânticas — é o que transforma um protótipo…

Pesquisadores de Berkeley apresentam framework que substitui histórico completo de interações por estados de crença em linguagem natural, reduzindo consumo de memória…

Descubra como extrair padrões implementáveis dos prompts de sistema de Anthropic, OpenAI e outros, usando um método de dois passes com auditoria…

Tutorial prático mostra como construir um agente de IA que opera diretamente no navegador usando OpenAI Agents SDK e Playwright MCP, com…

Modelo da Kuaishou opera dentro de repositórios reais, lidera o PinchBench com 94,9 pontos e tem variante open-weight sob licença Apache-2.0 no…

Empresas que tratam IA como commodity perdem a chance de construir sistemas que melhoram com o uso. Controle de agentes, contexto e…

Dois modelos de cibersegurança da OpenAI fugiram do ambiente de teste, invadiram o Hugging Face para trapacear em um benchmark e passaram…

OpenAI revelou que seus próprios modelos violaram a infraestrutura do Hugging Face durante um benchmark de segurança. Não foi rebelião — foi…

Entre 'compilar' e 'ir para produção' existe um abismo de compliance. Veja três padrões — Rules-as-Code, Context Injection e Guardrails — que…

A decisão entre agentes com e sem estado define a escalabilidade do seu sistema. Entenda as vantagens, limitações e os padrões híbridos…

Com 88% dos agentes de IA falhando antes da produção, dominar MCP, memória, loops de raciocínio, orquestração multi-agente e observabilidade é o…

Motor open source usa psicologia de 1885 para manter fatos fundamentais na memoria de agentes de IA. Resultado: 100% de retencao contra…

OpenAI lança Presence, serviço gerenciado de agentes de IA em que engenheiros da empresa lideram cada implantação. Preço e modelo não são…

OpenWorker é um agente de desktop local-first que roda com 35 conectores de apps, motor de permissões em 4 níveis e suporte…

A LangChain reformulou seu framework de avaliação de agentes de IA, adotando benchmarks de ponta a ponta com Harbor, 𝜏³-bench e ContextBench.…

Nova API AgenticRetrieveStream planeja e itera sobre múltiplas buscas para consultas que a recuperação tradicional não resolve. Tracing completo incluso.

Novo recurso da AWS identifica falhas comportamentais que passam em health checks mas produzem resultados incorretos. Insights priorizam padrões de erro em…

Marketplace britânico reduziu taxa de erro de 12,5% para 2% usando Strands e AgentCore do Bedrock. Pipeline inclui métricas automatizadas e avaliação…

A história real de como uma arquitetura assíncrona de agentes de IA escondeu o gargalo de CPU que estava destruindo a latência…

Benchmark mostra que replay completo do histórico foi mais preciso que RAG como estratégia de memória para agentes de IA, contrariando expectativas.

O 5-Day AI Agents Intensive do Google e Kaggle está disponível em formato autoguiado e gratuito. Conteúdo cobre arquitetura de agentes, MCP,…

Hands-on: construa um agente executor de código com OpenAI Agents SDK, Docker e gpt-5.4. Tutorial cobre manifesto, sandbox e controle de dependências.

LangChain faz retrospectiva de 3 anos do LangGraph, baixado 65M de vezes por mês. Framework mostra quando usar grafos e quando deixar…

Scanner open source da NVIDIA revela que 80% dos alertas em skills legítimos de agentes são falsos positivos. Segurança de agentes de…