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Google DeepMind apresenta Gemini Robotics 2: IA com controle corporal completo para robôs

Novo modelo de IA do Google DeepMind permite que robôs humanoides controlem corpo inteiro com destreza fina, coordenação bimanual e trabalho em equipe.

Google DeepMind apresenta Gemini Robotics 2: IA com controle corporal completo para robôs

Google DeepMind apresenta Gemini Robotics 2: IA com controle corporal completo para robôs

O Google DeepMind anunciou o Gemini Robotics 2, um novo modelo de IA que traz “inteligência corporal completa” (whole-body intelligence) para robôs humanoides. O sistema permite que robôs controlem todo o corpo — dos pés às pontas dos dedos — para executar tarefas complexas com destreza fina, coordenação e trabalho em equipe.

Diferente dos robôs tradicionais pré-programados ou teleoperados para tarefas estreitas e repetitivas, o Gemini Robotics 2 usa um modelo de visão-linguagem-ação (VLA) que processa instruções em linguagem natural e as traduz diretamente em ações físicas coordenadas, incluindo movimentos bimanuais (duas mãos) e andar enquanto manipula objetos.

O que muda na prática

O novo modelo é alimentado pelo Gemini Robotics ER 2 (Embodied Reasoning), uma variante especializada do Gemini com compreensão espacial 3D. Ele consegue:

  • Controle corporal total: coordenar pernas, tronco, braços e dedos simultaneamente para tarefas como pegar objetos do chão enquanto mantém equilíbrio
  • Destreza fina: manipular objetos pequenos com precisão, como inserir um plugue USB ou dobrar roupas
  • Colaboração multi-robô: dois ou mais robôs trabalhando juntos em tarefas como montar móveis ou mover objetos pesados
  • Compreensão de vídeo: o modelo entende o que vê em tempo real, permitindo que o robô se adapte a mudanças no ambiente

Por que isso importa

O Gemini Robotics 2 representa um salto significativo em direção a robôs de propósito geral — máquinas que podem ser instruídas em linguagem natural para executar uma ampla variedade de tarefas físicas, em vez de serem programadas para uma única função. O Google está competindo diretamente com Tesla (Optimus), Figure AI e outras empresas na corrida pelos robôs humanoides.

O modelo ainda está em fase de pesquisa, mas o DeepMind está colaborando com parceiros de robótica como Apptronik para testar as capacidades em hardware real. A expectativa é que aplicações práticas em logística, manufatura e saúde comecem a surgir nos próximos anos.


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