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Google e Kaggle liberam curso gratuito de 5 dias sobre agentes de IA que já teve 1,5 milhão de inscritos

O 5-Day AI Agents Intensive do Google e Kaggle está disponível em formato autoguiado e gratuito. Conteúdo cobre arquitetura de agentes, MCP, avaliação e deploy.

Google e Kaggle liberam curso gratuito de 5 dias sobre agentes de IA que já teve 1,5 milhão de inscritos

Google e Kaggle lançam curso gratuito de 5 dias sobre agentes de IA — 1,5 milhão já se inscreveram

Mais de 1,5 milhão de pessoas se inscreveram na edição ao vivo do 5-Day AI Agents Intensive, o curso gratuito do Google e Kaggle sobre agentes de inteligência artificial. Agora, todo o conteúdo está disponível em formato autoguiado — e o melhor: continua 100% gratuito.

O curso é a continuação do GenAI Intensive de 2024, que atraiu mais de 140 mil desenvolvedores e estabeleceu um recorde do Guinness como a maior conferência virtual de IA. A edição de 2025 focou exclusivamente em agentes, refletindo a transição do mercado de “o que é IA generativa” para “como construir sistemas autônomos com IA”.

O que você vai aprender em 5 dias

Cada dia combina um whitepaper técnico com dois codelabs práticos construídos sobre o Gemini e o Agent Development Kit (ADK) do Google:

  • Dia 1 — Arquitetura de agentes: quando usar agentes vs. workflows simples. Você constrói seu primeiro agente e um sistema multi-agente.
  • Dia 2 — Ferramentas e MCP: como agentes usam ferramentas, como escrever ferramentas personalizadas e como o Model Context Protocol (MCP) conecta agentes a sistemas externos. Inclui human-in-the-loop para operações de longa duração.
  • Dia 3 — Engenharia de contexto: construção de agentes com estado e memória de longo prazo que persiste entre sessões. É onde a maioria dos agentes caseiros quebra silenciosamente.
  • Dia 4 — Avaliação e observabilidade: logging, tracing, métricas e avaliação de respostas e uso de ferramentas. A habilidade que quase ninguém ensina e todo mundo que coloca agentes em produção desesperadamente precisa.
  • Dia 5 — Produção: protocolo agente-para-agente e deploy em runtime gerenciado como Vertex AI Agent Engine. O último quilômetro entre um notebook impressionante e um sistema real.

Para quem é o curso

Se você sabe Python e já chamou uma API de LLM, está pronto. O curso assume conhecimento de programação, mas não experiência prévia com agentes — exatamente a faixa onde a maioria dos profissionais está hoje. O programa completo está disponível no Kaggle e o projeto final (capstone) oferece algo concreto para incluir no portfólio.

O conselho de quem acompanhou as edições anteriores: não pule os whitepapers para correr para o código. O material de avaliação e engenharia de contexto nos dias 3 e 4 é onde está o entendimento durável que você não consegue absorver depois copiando um repositório pronto.


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