AMD investe US$ 5 bilhões na Anthropic com novo sistema de GPUs Helios
A AMD anunciou nesta quarta-feira (22) um investimento de até US$ 5 bilhões na Anthropic, em mais um movimento que sacode o mercado de infraestrutura de IA. O acordo prevê que a Anthropic implante até 2 gigawatts de capacidade computacional usando as novas GPUs Instinct MI450 da AMD com o sistema rack-scale Helios — a arquitetura de próxima geração da fabricante.
As empresas planejam entregar o primeiro gigawatt no primeiro semestre de 2027, o que coloca o projeto entre os maiores buildouts de data center para IA já anunciados. O momento não é coincidência: a Anthropic está em uma ofensiva agressiva de expansão, tendo fechado acordos de infraestrutura com SpaceX, TeraWulf, Google, Broadcom e Amazon nos últimos meses. Rumores do setor sugerem que a Meta pode ser a próxima.
O que significa para o mercado
Este é o maior contrato de GPUs para IA que a AMD já fechou — e é também um sinal de que a Anthropic está diversificando ativamente seu supply chain de hardware para além da NVIDIA. Até agora, a grande maioria dos clusters de treinamento de modelos de fronteira rodava exclusivamente em H100 e B200 da NVIDIA. Com a MI450, a AMD está finalmente entrando no jogo de data center em escala.
A colaboração também inclui uma parceria de engenharia de múltiplos anos: a AMD usará o Claude em suas operações de desenvolvimento de software, engenharia e produto. Tom Brown, cofundador e diretor de computação da Anthropic, afirmou que “a parceria com a AMD em toda a pilha nos permite garantir a capacidade que precisamos e otimizá-la para treinar e servir o Claude”.
Contexto competitivo
O investimento acontece em um momento de corrida armamentista por infraestrutura de IA. A OpenAI está construindo data centers próprios com Microsoft e Oracle. O Google está expandindo sua frota de TPUs. A Meta está projetando seus próprios chips (MTIA). A Anthropic, que até pouco tempo dependia quase exclusivamente de seus parceiros de nuvem (Google e Amazon), está agora construindo capacidade própria — e a AMD é a grande vencedora do momento.
Para o mercado brasileiro, o acordo reforça a tendência de que o custo de computação continuará caindo à medida que mais fornecedores de GPUs entram no mercado. Empresas brasileiras que usam APIs de IA ou planejam treinar modelos locais devem monitorar de perto a evolução dos preços de inferência.
Descubra mais sobre noticiAI
Assine para receber nossas notícias mais recentes por e-mail.



