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Data centers devem consumir 4× mais eletricidade até 2035 impulsionados por IA

BloombergNEF projeta que data centers consumirão 20% da eletricidade dos EUA até 2035, com quase 200 GW de capacidade. Demanda global de IA criará 1.935 TWh até 2033, equivalente ao consumo da Índia.

Data centers devem consumir 4× mais eletricidade até 2035 impulsionados por IA

Data centers devem consumir 4× mais eletricidade até 2035, impulsionados por IA

Os data centers devem consumir um quinto de toda a eletricidade gerada nos Estados Unidos até 2035 — quatro vezes o consumo atual —, segundo um novo relatório da BloombergNEF. O crescimento explosivo é impulsionado principalmente pela demanda de computação para IA, que deve responder por quase metade da capacidade futura.

O relatório projeta que a capacidade dos data centers nos EUA chegará a quase 200 gigawatts na próxima década, com aproximadamente metade dedicada a treinamento e inferência de modelos de IA. A estimativa de consumo para 2035 é 83% maior do que a BloombergNEF havia previsto em dezembro de 2025 — uma revisão que reflete o ritmo acelerado de construção de novos centros de dados.

O cenário é particularmente preocupante para regiões onde a rede elétrica já opera no limite. A interconexão PJM, que atende de Virgínia a Illinois e já concentra grande parte dos data centers americanos, deve destinar 34% de sua eletricidade para data centers. No Texas, o operador ERCOT precisará reservar 22% de sua capacidade de geração. O PJM já enfrenta dificuldades com pedidos de conexão e chegou a pausar novas aplicações — a situação é tão grave que a American Electric Power ameaçou se retirar da interconexão.

Globalmente, se a adoção de IA seguir a trajetória mais agressiva, os data centers criarão 1.935 terawatts-hora de nova demanda de eletricidade até 2033 — volume comparável ao consumo anual da Índia. Embora os EUA concentrem a maior parte da computação de IA hoje, o crescimento de data centers continuará em outras regiões do mundo.

O gargalo energético já é considerado por muitos analistas como o principal limitador da expansão da IA em escala. A corrida por fontes de energia dedicadas — incluindo reatores nucleares modulares e parques solares privados — deve se intensificar nos próximos anos, à medida que a demanda por computação supera a capacidade de expansão das redes elétricas tradicionais.


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