Robôs com IA para instalar painéis solares: Gritt sai do stealth com US$ 34 milhões
A corrida global por energia solar esbarra em um gargalo conhecido: a falta de mão de obra qualificada para instalar milhões de painéis. A Gritt, startup fundada por dois roboticistas formados em Carnegie Mellon, acaba de sair do modo stealth com uma proposta ambiciosa — e US$ 34 milhões no bolso.
A rodada Série A de US$ 26 milhões foi liderada pela Obvious Ventures, com participação de Union Square Ventures e Active Impact Investment. A seed anterior, de US$ 8 milhões, teve First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures e VSC Ventures entre os investidores.
“Nossa tese é que, se realmente quisermos acelerar a construção, você precisa de uma inteligência que funcione em ambientes externos e caóticos de canteiros de obras, e que seja generalizável o suficiente para operar nesses ambientes variados”, explica Puneet Puri, CEO e cofundador.
Hardware de prateleira, cérebro de IA
Em vez de fabricar robôs do zero — caminho seguido por concorrentes como Luminous Robotics, Cosmic e a chinesa Trinabot —, a Gritt aposta em hardware off-the-shelf. A startup aluga skidders e braços robóticos de fabricantes como a Kawasaki e os equipa com seus modelos de IA proprietários.
O primeiro caso de uso já está no campo: descarregar painéis solares de vidro, transportá-los até as estruturas metálicas e posicioná-los com precisão submilimétrica para que os trabalhadores apenas os fixem. O resultado é expressivo: uma equipe de 8 pessoas instala cerca de 800 painéis por dia; com os sistemas da Gritt, o número sobe para 3.000 a 4.000 painéis diários.
Andrew Beebe, sócio da Obvious Ventures, resume o diferencial: “Há pessoas que construíam foguetes para o espaço com orçamento infinito para a menor peça, e há pessoas que sabem o que significa entrar em trabalhos sujos, maçantes e perigosos e escalá-los como loucos. Esses caras estão no segundo campo.”
2,8 gigawatts contratados em 18 meses
A startup já tem dois sistemas operando em campo, usando os dados coletados para refinar continuamente seus modelos. Em 18 meses, planeja entregar 2,8 gigawatts de instalação solar, com clientes que incluem três das dez maiores construtoras de energia dos EUA. A meta é operar 48 sistemas nos próximos seis meses.
Um cliente ouvido pelo TechCrunch (que preferiu não se identificar por razões competitivas) relatou entusiasmo com a capacidade do sistema de operar em locais remotos onde é difícil atrair trabalhadores, além da redução de lesões — um trabalhador não precisa mais erguer painéis de 45 kg acima da cabeça repetidamente.
O que mudou: os novos modelos de IA
O que viabilizou essa visão agora? “Fazer um sistema para uma única solução ainda era possível até certo ponto cinco anos atrás”, diz Puri. A diferença é que a IA atual torna o trabalho generalizável — o mesmo pipeline de software pode ser reutilizado e melhorar entre tarefas diferentes. Treinar o sistema para empilhar blocos levou semanas; adaptá-lo para amarrar vergalhões levou apenas um dia.
Mas o plano vai além da instalação. Os fundadores imaginam que o conjunto de sensores e inteligência embarcada pode transformar a gestão de canteiros de obras: detectar uma vala aberta durante uma tempestade que se aproxima e alertar equipes, ou sinalizar inventário faltante.
“A Gritt se torna uma camada de IA física, que executa tarefas intensivas em trabalho manual e ajuda a tomar decisões no canteiro”, afirma Puri.
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