A Alphabet, controladora do Google, está desenvolvendo um novo chip de servidor com o objetivo de tornar seus modelos Gemini mais eficientes. O projeto, chamado internamente de “Frozen v2”, tem lançamento previsto para 2028, segundo o The Information.
O que se sabe sobre o Frozen v2
O novo chip é projetado especificamente para otimizar a inferência dos modelos Gemini — a família de IAs multimodais do Google que compete diretamente com o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic. Diferente das TPUs (Tensor Processing Units), que são aceleradores de uso geral para treinamento e inferência, o Frozen v2 parece ser uma solução mais especializada, voltada para reduzir o custo operacional de servir modelos em produção.
Segundo fontes anônimas citadas pela reportagem, o Google busca diminuir sua dependência de GPUs da Nvidia, cuja demanda explosiva mantém os preços elevados e os prazos de entrega alongados. A estratégia segue o caminho de outras big techs: Amazon (Trainium), Microsoft (Maia) e Meta (MTIA) também investem em silício próprio.
Contexto: a guerra dos chips de IA
Em 2026, a Nvidia ainda domina o mercado de chips para IA com cerca de 80% de participação, mas a pressão competitiva aumenta. A AMD avança com a linha MI300/MI400, startups como Cerebras e Groq oferecem arquiteturas radicalmente diferentes, e as próprias hyperscalers projetam seus ASICs.
O Google tem vantagem nessa corrida: é a única big tech que já fabrica seus próprios chips de IA em escala há anos — as TPUs estão na sexta geração e equipam data centers globais. O Frozen v2 representaria um passo além: um chip de inferência ultra-otimizado para uma família específica de modelos.
O que está em jogo
Para o usuário final, chips mais eficientes significam respostas mais rápidas do Gemini e, potencialmente, custos menores para assinaturas de serviços como Google One AI Premium e Google Cloud. Para o Google, cada ponto percentual de eficiência energética e de custo computacional representa centenas de milhões de dólares por ano, dado o volume de consultas processadas.
O cronograma de 2028 é longo para os padrões da indústria de semicondutores, o que sugere ou um projeto ambicioso em arquitetura, ou uma estratégia de desenvolvimento cautelosa para não repetir os atrasos que afetaram os chips Maia da Microsoft.
O Google não comentou oficialmente o projeto.
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