Em uma entrevista recente ao podcast Lenny’s Podcast, o chefe do Instagram, Adam Mosseri, afirmou que a Meta pode começar a estabelecer limites de gastos com tokens de IA por engenheiro em um futuro próximo. A declaração surge em meio a uma onda de preocupações sobre os custos crescentes do uso de IA no desenvolvimento de software.
O que Mosseri disse
“Acho que dá para imaginar, em um ano ou dois, que a taxa de consumo de tokens de um engenheiro forte possa ser equivalente ao seu salário, ou ao seu custo de emprego. E nesse mundo, você provavelmente vai precisar colocar alguns limites”, disse o executivo da Meta.
Mosseri comparou os tokens de IA a qualquer outro recurso empresarial: “Penso nisso como qualquer outro recurso. Tenho que decidir como distribuir capacidade para minhas diferentes equipes porque tenho um número limitado de GPUs, CPUs, armazenamento e RAM. Tenho que decidir como distribuir orçamento operacional para rotulagem entre minhas equipes. Tenho que decidir como distribuir folha de pagamento para headcount.”
O contexto: gastos com IA dispararam
A Meta não está sozinha nessa reavaliação. A empresa recentemente desativou um ranking interno de gastos com tokens de IA depois que os custos colocaram a companhia em rota para bilhões de dólares em 2026. A Uber também teve um “acerto de contas com IA” após estourar seu orçamento de codificação com IA de 2026 já em abril. Os custos crescentes de tokens fizeram a Microsoft cancelar licenças do Claude Code, consolidando seus engenheiros em torno da própria ferramenta Copilot CLI.
“Não é tão difícil construir um incinerador de tokens, e isso não cria muito valor”, brincou Mosseri, referindo-se ao ranking interno que a empresa desativou.
O futuro dos orçamentos de IA
Mosseri acredita que os limites de tokens por engenheiro teriam que ser proporcionais à confiança da empresa na capacidade do profissional de usar o orçamento de forma “ROI-positiva”. A Meta atualmente não tem teto de tokens para nenhum funcionário, mas Mosseri vê isso como uma prática saudável no futuro.
Mais adiante, ele espera que os custos de tokens diminuam à medida que os fabricantes de modelos de IA entrem em uma guerra de preços para atrair usuários para suas ferramentas em detrimento dos concorrentes.
O que isso significa para o mercado
A declaração de Mosseri é um sinal claro de que o custo da IA generativa no desenvolvimento de software está se tornando uma linha significativa no orçamento das big techs. Não se trata mais apenas do custo de treinar modelos, mas do custo operacional contínuo de usá-los no dia a dia.
Para empresas brasileiras que estão começando a adotar ferramentas de codificação com IA, o alerta é claro: monitore o consumo de tokens desde o início. O que começa como uma economia de tempo pode rapidamente se transformar em uma despesa comparável ao salário do próprio desenvolvedor. Ferramentas open-source e modelos menores podem ser alternativas estratégicas para manter os custos sob controle.
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