DoorDash apresenta o app ‘Tasks’ para entregadores ganharem dinheiro com vídeos
A DoorDash anunciou o lançamento do app independente chamado “Tasks”, que permite que seus entregadores realizem atividades simples para ajudar no treinamento de sistemas de inteligência artificial (IA) e robótica, recebendo pagamento por isso.
Como funciona o novo app e quem pode usar
Os entregadores da DoorDash poderão ganhar dinheiro completando tarefas como gravar vídeos de atividades cotidianas ou gravar-se falando em outros idiomas. O objetivo é coletar dados reais para que os sistemas de IA entendam melhor o mundo físico.
Por exemplo, uma tarefa pode pedir que o entregador filme suas mãos lavando pelo menos cinco pratos, usando uma câmera corporal, mantendo cada prato limpo enquadrado por alguns segundos antes de passar para o próximo.
Além do app independente, essas tarefas também aparecerão dentro do app principal dos entregadores, o Dasher app, com exemplos como fotografar pratos de um restaurante para ajudar a promover o menu, ou tirar fotos da entrada de um hotel para facilitar a localização do ponto de entrega.
Disponibilidade e restrições geográficas
O app Tasks e as tarefas dentro do app Dasher estão disponíveis em locais selecionados dos Estados Unidos, com exceção de Califórnia, Nova York, Seattle e Colorado, onde ainda não foram liberadas. A DoorDash planeja expandir o número de tarefas e países futuramente.
Remuneração e impacto prático
O pagamento é mostrado antecipadamente e varia conforme o esforço e a complexidade da tarefa. A DoorDash destaca que existem mais de 8 milhões de entregadores nos EUA, uma força de trabalho capaz de digitalizar o mundo físico e gerar dados valiosos para várias indústrias.
Além de ajudar a melhorar modelos internos de IA da DoorDash, os vídeos e áudios coletados também serão usados para avaliar tecnologias desenvolvidas por parceiros em setores como varejo, seguros, hospitalidade e tecnologia.
Exemplos de tarefas disponíveis
- Filmar atividades cotidianas, como lavar pratos.
- Gravar a fala em outro idioma.
- Tirar fotos reais dos pratos de um restaurante para divulgação.
- Registrar a entrada de um hotel para facilitar entregas.
- Fechar portas de carros autônomos da parceria com a Waymo.
Contexto do mercado
A DoorDash não é a única empresa que utiliza sua base de entregadores para treinar IA. No final de 2025, a Uber também lançou iniciativas para que motoristas ganhassem renda extra ao carregar fotos e outros dados para aprimorar modelos de inteligência artificial.
Links úteis
Frequently Asked Questions
Além de treinar a IA da própria DoorDash, para que mais os dados coletados pelo app Tasks serão utilizados?
Os dados coletados, como vídeos e áudios, também serão empregados para avaliar tecnologias desenvolvidas por parceiros da DoorDash. Isso abrange setores como varejo, seguros, hospitalidade e tecnologia, indicando um uso mais amplo dos dados para inovação em diversas áreas.
O app Tasks exige algum equipamento especial para a gravação dos vídeos, como a câmera corporal mencionada?
Embora um exemplo mencione o uso de uma câmera corporal para filmar atividades como lavar pratos, o app Tasks e as tarefas no Dasher app utilizam primariamente a câmera do seu smartphone. A escolha do equipamento pode variar conforme a tarefa específica.
Se eu não moro nos EUA, ou em uma das regiões com restrição, poderei usar o app Tasks no futuro?
Sim, a DoorDash planeja expandir a disponibilidade do app Tasks e das tarefas para mais países e regiões no futuro. A expansão é um objetivo da empresa, então fique atento a futuros anúncios.
As tarefas no app Tasks são apenas para entregadores que falam outros idiomas?
Não, as tarefas são variadas. Embora gravar a fala em outro idioma seja uma opção, outras atividades incluem filmar rotinas diárias, como lavar pratos, e tirar fotos de estabelecimentos, tornando o app acessível a diversos entregadores.
Como a DoorDash garante que o pagamento pelas tarefas no app Tasks é justo e transparente?
A DoorDash informa que o pagamento para cada tarefa é exibido antecipadamente aos entregadores. Esse valor varia de acordo com o esforço e a complexidade exigidos pela atividade, buscando oferecer clareza e previsibilidade na remuneração.
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