Trio do DeepMind que criou IA campeã de pôquer agora aplica reinforcement learning em fundos quant

Três ex-pesquisadores do DeepMind que criaram uma inteligência artificial capaz de vencer humanos no pôquer aplicaram a mesma tecnologia ao mercado financeiro — e a aposta parece estar dando certo. O laboratório de IA EquiLibre Technologies, baseado em Praga, foi avaliado em US$ 500 milhões após levantar uma Série A de valor não revelado, apurou o TechCrunch.

Do pôquer para Wall Street

A rodada foi liderada pela Creandum. Cameron Sellers, vice-presidente da VC, confirmou que foi o maior investimento individual que a firma “já fez de uma vez em uma empresa”. O denominador comum entre pôquer e Wall Street é o reinforcement learning (aprendizado por reforço), técnica em que modelos de IA aprendem sozinhos sendo recompensados por decisões corretas.

Martin Schmid, CEO da EquiLibre, explicou a lógica: “O lado bom de trading e mercados é que a pontuação é super simples: quanto dinheiro o agente ganhou?”

Em parceria com a firma quant Tower Research Capital, os algoritmos da EquiLibre já movimentam bilhões em volume diário no S&P 500 e NASDAQ. A startup afirma que seus agentes têm zero meses negativos desde o lançamento — primeiro em mercados de criptomoedas em 2025 e agora em bolsas de valores.

Fundação acadêmica de peso

Os fundadores — Schmid, o CTO Rudolf Kadlec e o CSO Matej Moravcik — eram estudantes de PhD visitantes no primeiro escritório internacional de pesquisa do DeepMind em Edmonton, Canadá (fechado pelo Alphabet em 2023). Lá, construíram o DeepStack, primeiro programa de IA a derrotar jogadores profissionais de pôquer no-limit (Texas hold’em).

O conselho consultivo inclui Rich Sutton, vencedor do prêmio Turing em 2024 por seu trabalho em reinforcement learning — uma das maiores referências vivas da área.

Laboratório, não firma financeira

Apesar de operar em mercados financeiros, a EquiLibre se define como “um laboratório primeiro, não uma empresa financeira”. Schmid afirma que a motivação não é tornar mercados eficientes, mas sim “construir coisas novas que nunca foram construídas antes”.

A equipe de 25 pessoas está baseada em Praga, escolha estratégica que, segundo Schmid, facilita a retenção de talentos: “É muito mais fácil manter pessoas boas aqui, porque não surge uma novidade sexy de IA a cada dois meses como em San Francisco”.

O caso da EquiLibre se junta a uma onda de startups fundadas por ex-alunos do DeepMind que atraem forte interesse de VCs. Outro exemplo recente é a Ineffable Intelligence, que levantou US$ 1,1 bilhão.