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Gasto com IA por funcionário cai em agosto nas grandes empresas

Dados da Ramp mostram desaceleração na adoção de IA em agosto, com queda de 10% no gasto por funcionário nas maiores empresas. Sinal de alerta?

Gasto com IA por funcionário cai em agosto nas grandes empresas

Um freio no apetite por IA corporativa?

A adoção de ferramentas de inteligência artificial pelas empresas desacelerou em agosto, segundo dados de gastos de 70 mil companhias coletados pela empresa de pagamentos Ramp. A pesquisa mostra que 56% dos clientes da Ramp pagaram por produtos de IA em agosto, um avanço de apenas 0,4% em relação ao mês anterior.

Não é a primeira vez que os indicadores da Ramp mostram desaceleração. No ano passado, o índice de IA da empresa registrou pouco ou nenhum crescimento na adoção entre agosto e outubro, para só então voltar a acelerar no fim do ano.

Por que até uma desaceleração pequena preocupa

O ritmo extremo de construção da infraestrutura de IA significa que até pequenas pausas podem acender um alerta. O investimento colossal de laboratórios de fronteira e hyperscalers se apoia na expectativa de que haverá receita suficiente para pagar a conta. Até aqui, o uso cresceu com força, especialmente com a adoção de ferramentas de codificação por agentes — mas, se essa adoção desacelerar, a receita tende a desacelerar junto.

Os números da Ramp podem até superestimar a adoção geral, por causa da base de clientes mais tecnológica. Uma pesquisa contínua do Censo dos EUA, atualizada em 23 de agosto, mostra que apenas 22% das empresas relatam usar IA.

O sinal mais preocupante: gasto por funcionário

O dado que mais chama atenção é a queda de quase 10% no gasto de IA por funcionário entre as empresas do topo 1% da amostra, para US$ 7.205. Parte disso pode ser efeito das férias de agosto, mas também reflete a queda no custo dos tokens: com os cortes de preço da OpenAI e da Anthropic, o custo médio caiu para US$ 0,68 por milhão de tokens, ante o pico de US$ 1,15 registrado em março.

Os dados sugerem que os laboratórios ainda não compensaram as reduções de preço com crescimento de volume. E, com os incentivos atuais, muitos clientes estão optando por modelos mais antigos e baratos — como o ChatGPT 5.6-Terra da OpenAI e o Sonnet da Anthropic — em vez dos lançamentos de fronteira mais poderosos. Para o mercado brasileiro, a leitura é clara: a competição por preço está pressionando a monetização, e o ciclo de adoção começa a mostrar sinais de maturidade em alguns segmentos.



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