A Coca-Cola está usando inteligência artificial para recomendar quais produtos os varejistas da Malásia devem pedir — e em que quantidade — por meio da plataforma Coke Buddy. A novidade, batizada de Perfect Basket, dá um passo além do simples histórico de compras: o sistema cruza frequência de pedidos, sazonalidade, clima e padrões de consumo de negócios semelhantes para sugerir uma “cesta perfeita” antes de o lojista fechar o pedido.
Como o Perfect Basket orienta os pedidos
O Coke Buddy já usava o histórico de compras para sugerir produtos que o varejista provavelmente compraria de novo. O Perfect Basket acrescenta sinais adicionais — sazonalidade, clima, frequência de pedidos e tendências de compra entre negócios comparáveis — alimentados pela Central Recommendation Engine da companhia. A recomendação é apresentada antes da conclusão do pedido, e o lojista mantém o controle total sobre o que compra.
Segundo a Coca-Cola, a plataforma atende hoje cerca de 39 mil pontos de venda na Malásia, permitindo que os varejistas façam pedidos por aplicativo, site ou WhatsApp, com sugestões personalizadas e rastreamento de entrega. A entrega em si é feita separadamente pela Coca-Cola Refreshments Malaysia ou por fornecedores, dentro dos arranjos comerciais já existentes.
Os números da campanha
A companhia divulgou recentemente os primeiros resultados do Perfect Basket após a campanha Perfect Basket, Perfect Ride, realizada entre janeiro e abril de 2026. Foram mais de 4.500 inscrições vindas de mais de 4.000 varejistas. Entre os que participaram, 83% adotaram as recomendações do sistema — um número que vale apenas para os lojistas da campanha, não para toda a rede de 39 mil pontos.
A Coca-Cola afirma ainda que os participantes que seguiram as recomendações registraram crescimento de receita maior do que pontos de venda comparáveis, embora não tenha revelado o tamanho da diferença nem dados detalhados sobre como cada recomendação afetou vendas ou estoques.
Sugestão de pedidos além da Malásia
A iniciativa não é isolada. A Coca-Cola já conectou quase oito milhões de clientes a plataformas B2B globalmente e, segundo resultados do primeiro trimestre de 2024, os sistemas de pedido sugerido por IA alcançaram mais de três milhões de pontos de venda na América Latina. Em um piloto separado de previsão de demanda, que combinou dados históricos de vendas com clima e geolocalização, o CIO Neeraj Tolmare relatou vendas de 7% a 8% maiores do que as de lojas que não usavam o algoritmo.
O caso ilustra uma tendência mais ampla: a IA deixa de ser apenas um recurso de marketing para virar ferramenta operacional de varejo, ajudando vendedores de campo a gastar menos tempo com pedidos rotineiros e mais com o desenvolvimento de contas.
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