OmniSTAR: decisões de entrega em tempo real
A OneRail, plataforma americana de logística, lançou o OmniSTAR, um sistema baseado em IA da NVIDIA que ajuda varejistas, atacadistas e distribuidores a decidir como cada pedido deve ser entregue. A plataforma avalia opções como frota própria, entregadores, transportadoras e outros modos, e escolhe a de menor custo que atenda ao nível de serviço exigido.
Como a NVIDIA entra na equação
O OmniSTAR combina o motor de otimização de decisões cuOpt da NVIDIA com a biblioteca de processamento de dados cuDF, acelerados por GPU, com os dados de preços e desempenho de entrega da própria OneRail. Segundo a empresa, a computação acelerada reduz o tempo de cálculo em até 10 vezes: uma operação que levava 20 minutos passa a ser concluída em menos de dois, e um cálculo de uma semana pode cair para cerca de dois dias.
Essa velocidade permite rodar a otimização dentro da operação ao vivo, avaliando múltiplas opções de entrega antes de atribuir um pedido. “Se você não tem a capacidade de tomar decisões extremamente rápidas, está abrindo mão de margem”, disse o executivo Bill Catania em entrevista à CNBC. “A entrega de última milha é cara.”
Da previsão à decisão
O sistema da OneRail usa modelos de aprendizado de máquina para estimar fatores como tempo de serviço, risco de atraso, probabilidade de sucesso na primeira tentativa e faixas de preço esperadas. Essas previsões alimentam a otimização que define como o pedido deve ser executado.
O OmniSTAR já roda com clientes selecionados. Na US Foods, identificou configurações de entrega que reduziam margens — como produtos de baixa margem transportados por longas distâncias em equipamentos mais caros. A OneRail também relatou à CNBC que uma distribuidora de pneus não identificada obteve US$ 40 milhões em economia anualizada em três anos com a plataforma.
O projeto levou três anos para sair do papel, com participação direta da equipe de engenharia do cuOpt da NVIDIA. A OneRail afirma que sua rede inclui mais de 12 milhões de motoristas e mais de mil parceiros logísticos.
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