Jensen Huang volta a dizer que a Nvidia alcançou a AGI — e que isso não importa

Durante a teleconferência de resultados da Nvidia nesta quarta-feira, o CEO Jensen Huang anunciou, quase casualmente, que a empresa “alcançou a AGI” — a inteligência artificial geral, uma das metas mais perseguidas da indústria. E, quase imediatamente, descartou o marco como “sem sentido” (“senseless”). Ele tem razão: para a suposta linha de chegada da corrida da IA, não há consenso sobre o que a AGI significa — o que torna “alcançá-la” igualmente arbitrário.

Uma declaração e uma retirada no mesmo fôlego

Perguntado sobre a busca da OpenAI pela AGI, Huang disse que, no caso da Nvidia, “para muitas tarefas, poderíamos dizer que já alcançamos a AGI”. Ele não ofereceu uma definição precisa nem um benchmark, mas acrescentou: “todos esses marcos são meio sem sentido neste momento”.

O executivo apontou para a IA indo além de responder a prompts simples e avançando para agentes autônomos capazes de aprender novas habilidades e se aprimorar “recursivamente”. O que realmente importa, segundo Huang, é que a IA esteja “fazendo trabalho produtivo e útil” e “gerando tokens lucrativos” — com mais computação produzindo mais tokens e, inevitavelmente, mais lucro. “É exatamente nesta fase que estamos. É por isso que todo mundo está se inclinando”, afirmou.

Não é a primeira vez

Em março, no podcast de Lex Fridman, Huang já havia dito sem rodeios: “acho que alcançamos a AGI”. Na ocasião, Fridman propôs uma definição estranhamente específica — um sistema capaz de “essencialmente fazer seu trabalho”, ou seja, iniciar, crescer e administrar uma empresa de tecnologia de US$ 1 bilhão. Recuando da afirmação anterior, Huang respondeu que “a chance de 100 mil desses agentes construírem a Nvidia é zero por cento”.

O jogo das definições

Ao longo dos anos, líderes do setor se aproveitaram da imprecisão do termo e produziram um verdadeiro saco de gatos de definições e benchmarks, todos orbitando o mesmo conceito nebuloso: IA capaz de igualar ou superar a inteligência humana. A declaração de Huang, portanto, diz mais sobre marketing e expectativa de mercado do que sobre uma mudança técnica concreta — embora o tom confiante reforce o momento de alta da Nvidia, cuja receita disparou com a demanda por chips de IA.

Para o público brasileiro, a lição é útil: quando um executivo diz que a AGI “já chegou”, a pergunta certa não é “é verdade?”, mas “que definição de AGI ele está usando?”.